matplotlib.pyplot.cohere
- matplotlib.pyplot.cohere(x, y, NFFT=256, Fs=2, Fc=0, detrend=<function detrend_none>, window=<function window_hanning>, noverlap=0, pad_to=None, sides='default', scale_by_freq=None, *, data=None, **kwargs)[source]
-
Построение графиков взаимной когерентности между x и y.
Построение графиков взаимной когерентности между x и y. Когерентность — это нормированная кросс-спектральная плотность:
\[C_{xy} = \frac{|P_{xy}|^2}{P_{xx}P_{yy}}\]- Параметры
-
- Fsfloat, по умолчанию: 2
-
Частота дискретизации (образцов в единицу времени). Она используется для вычисления частот Фурье, freqs, в циклах на единицу времени.
-
windowвызываемая функция или массив, по умолчанию:
window_hanning -
Функция или вектор длиной NFFT. Для создания векторов окон см.
window_hanning,window_none,numpy.blackman,numpy.hamming,numpy.bartlett,scipy.signal,scipy.signal.get_windowи т. д. Если в качестве аргумента передана функция, она должна принимать сегмент данных и возвращать оконную версию сегмента. - sides{'default', 'onesided', 'twosided'}, необязательно
-
Какие стороны спектра возвращать. 'default' — односторонняя для вещественных данных и двухсторонняя для комплексных данных. 'onesided' принудительно возвращает односторонний спектр, а 'twosided' — двухсторонний.
- pad_toint, необязательно
-
Количество точек, до которых дополняется сегмент данных при выполнении БПФ. Это может отличаться от NFFT, которое определяет количество точек данных, используемых.
- NFFTint, по умолчанию: 256
-
Количество точек данных, используемых в каждом блоке для БПФ. Степени двойки наиболее эффективны. Это НЕ следует использовать для получения нулевого заполнения, или масштабирование результата будет некорректным; для этого используйте pad_to.
- detrend{'none', 'mean', 'linear'} или вызываемая функция, по умолчанию: 'none'
-
Функция, применяемая к каждому сегменту перед вычислением БПФ, предназначенная для удаления среднего значения или линейной тенденции. В отличие от MATLAB, где параметр detrend — это вектор, в Matplotlib это функция. Модуль
mlabопределяетdetrend_none,detrend_meanиdetrend_linear, но вы также можете использовать пользовательскую функцию. Вы также можете использовать строку для выбора одной из функций: 'none' вызываетdetrend_none. 'mean' вызываетdetrend_mean. 'linear' вызываетdetrend_linear. - scale_by_freqbool, по умолчанию: True
-
Необходимо ли масштабировать значения плотности по шкале частоты, что дает плотность в единицах Hz^-1. Это позволяет интегрировать по возвращаемым значениям частоты. По умолчанию значение True для совместимости с MATLAB.
- noverlapint, по умолчанию: 0 (нет перекрытия)
-
Количество перекрывающихся точек между блоками.
- Fcint, по умолчанию: 0
-
Центральная частота x, которая смещает границы по оси x графика, чтобы отразить диапазон частот, используемый при получении сигнала, затем фильтрации и дискретизации до базовой полосы.
- Возвращаемые значения
-
- Cxyмассив 1-D
-
Вектор когерентности.
- freqsмассив 1-D
-
Частоты для элементов в Cxy.
- Другие параметры
-
- dataиндексируемый объект, необязательно
-
Если задано, следующие параметры также принимают строку
s, которая интерпретируется какdata[s], (если это не вызывает исключение):x, y
- **kwargs
-
Ключевые параметры управляют свойствами
Line2D:
Свойство
Описание
функция фильтра, которая принимает (m, n, 3) массив чисел с плавающей точкой и значение dpi, и возвращает массив (m, n, 3)
скаляр или None
bool
antialiasedили aabool
bool
Объект Patch или (Path, Transform) или None
colorили cцвет
CapStyleили {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyleили {'miter', 'round', 'bevel'}последовательность чисел с плавающей точкой (вкл./выкл. чернил в точках) или (None, None)
массив (2, N) или два одномерных массива
drawstyleили ds{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default'
{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
строка
bool
объект
linestyleили ls{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность вкл./выкл.), ...}
linewidthили lwчисло с плавающей точкой
строка стиля маркера,
PathилиMarkerStylemarkeredgecolorили mecцвет
markeredgewidthили mewчисло с плавающей точкой
markerfacecolorили mfcцвет
markerfacecoloraltили mfcaltцвет
markersizeили msчисло с плавающей точкой
None или целое число или (целое число, целое число) или срез или список целых чисел или число с плавающей точкой или (число с плавающей точкой, число с плавающей точкой) или список булевых значений
число с плавающей точкой или вызываемый объект [[Artist, Event], кортеж [bool, dict]]
число с плавающей точкой
bool
(масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой)
bool или None
CapStyleили {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyleили {'miter', 'round', 'bevel'}неизвестно
строка
bool
одномерный массив
одномерный массив
число с плавающей точкой
Ссылки
Бендат и Пирсол — Случайные данные: процедуры анализа и измерения, John Wiley & Sons (1986)
© 2012–2021 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.5.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.cohere.html