Spec-Zone.ru › Matplotlib 3.5

matplotlib.pyplot.cohere

matplotlib.pyplot.cohere(x, y, NFFT=256, Fs=2, Fc=0, detrend=<function detrend_none>, window=<function window_hanning>, noverlap=0, pad_to=None, sides='default', scale_by_freq=None, *, data=None, **kwargs)[source]

Построение графиков взаимной когерентности между x и y.

Построение графиков взаимной когерентности между x и y. Когерентность — это нормированная кросс-спектральная плотность:

\[C_{xy} = \frac{|P_{xy}|^2}{P_{xx}P_{yy}}\]
Параметры
Fsfloat, по умолчанию: 2

Частота дискретизации (образцов в единицу времени). Она используется для вычисления частот Фурье, freqs, в циклах на единицу времени.

windowвызываемая функция или массив, по умолчанию: window_hanning

Функция или вектор длиной NFFT. Для создания векторов окон см. window_hanning, window_none, numpy.blackman, numpy.hamming, numpy.bartlett, scipy.signal, scipy.signal.get_window и т. д. Если в качестве аргумента передана функция, она должна принимать сегмент данных и возвращать оконную версию сегмента.

sides{'default', 'onesided', 'twosided'}, необязательно

Какие стороны спектра возвращать. 'default' — односторонняя для вещественных данных и двухсторонняя для комплексных данных. 'onesided' принудительно возвращает односторонний спектр, а 'twosided' — двухсторонний.

pad_toint, необязательно

Количество точек, до которых дополняется сегмент данных при выполнении БПФ. Это может отличаться от NFFT, которое определяет количество точек данных, используемых.

NFFTint, по умолчанию: 256

Количество точек данных, используемых в каждом блоке для БПФ. Степени двойки наиболее эффективны. Это НЕ следует использовать для получения нулевого заполнения, или масштабирование результата будет некорректным; для этого используйте pad_to.

detrend{'none', 'mean', 'linear'} или вызываемая функция, по умолчанию: 'none'

Функция, применяемая к каждому сегменту перед вычислением БПФ, предназначенная для удаления среднего значения или линейной тенденции. В отличие от MATLAB, где параметр detrend — это вектор, в Matplotlib это функция. Модуль mlab определяет detrend_none, detrend_mean и detrend_linear, но вы также можете использовать пользовательскую функцию. Вы также можете использовать строку для выбора одной из функций: 'none' вызывает detrend_none. 'mean' вызывает detrend_mean. 'linear' вызывает detrend_linear.

scale_by_freqbool, по умолчанию: True

Необходимо ли масштабировать значения плотности по шкале частоты, что дает плотность в единицах Hz^-1. Это позволяет интегрировать по возвращаемым значениям частоты. По умолчанию значение True для совместимости с MATLAB.

noverlapint, по умолчанию: 0 (нет перекрытия)

Количество перекрывающихся точек между блоками.

Fcint, по умолчанию: 0

Центральная частота x, которая смещает границы по оси x графика, чтобы отразить диапазон частот, используемый при получении сигнала, затем фильтрации и дискретизации до базовой полосы.

Возвращаемые значения
Cxyмассив 1-D

Вектор когерентности.

freqsмассив 1-D

Частоты для элементов в Cxy.

Другие параметры
dataиндексируемый объект, необязательно

Если задано, следующие параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s], (если это не вызывает исключение):

x, y

**kwargs

Ключевые параметры управляют свойствами Line2D:

Свойство

Описание

agg_filter

функция фильтра, которая принимает (m, n, 3) массив чисел с плавающей точкой и значение dpi, и возвращает массив (m, n, 3)

alpha

скаляр или None

animated

bool

antialiased или aa

bool

clip_box

Bbox

clip_on

bool

clip_path

Объект Patch или (Path, Transform) или None

color или c

цвет

dash_capstyle

CapStyle или {'butt', 'projecting', 'round'}

dash_joinstyle

JoinStyle или {'miter', 'round', 'bevel'}

dashes

последовательность чисел с плавающей точкой (вкл./выкл. чернил в точках) или (None, None)

data

массив (2, N) или два одномерных массива

drawstyle или ds

{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default'

figure

Figure

fillstyle

{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}

gid

строка

in_layout

bool

label

объект

linestyle или ls

{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность вкл./выкл.), ...}

linewidth или lw

число с плавающей точкой

marker

строка стиля маркера, Path или MarkerStyle

markeredgecolor или mec

цвет

markeredgewidth или mew

число с плавающей точкой

markerfacecolor или mfc

цвет

markerfacecoloralt или mfcalt

цвет

markersize или ms

число с плавающей точкой

markevery

None или целое число или (целое число, целое число) или срез или список целых чисел или число с плавающей точкой или (число с плавающей точкой, число с плавающей точкой) или список булевых значений

path_effects

AbstractPathEffect

picker

число с плавающей точкой или вызываемый объект [[Artist, Event], кортеж [bool, dict]]

pickradius

число с плавающей точкой

rasterized

bool

sketch_params

(масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой)

snap

bool или None

solid_capstyle

CapStyle или {'butt', 'projecting', 'round'}

solid_joinstyle

JoinStyle или {'miter', 'round', 'bevel'}

transform

неизвестно

url

строка

visible

bool

xdata

одномерный массив

ydata

одномерный массив

zorder

число с плавающей точкой

Ссылки

Бендат и Пирсол — Случайные данные: процедуры анализа и измерения, John Wiley & Sons (1986)

© 2012–2021 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.5.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.cohere.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API