matplotlib.pyplot.figimage

matplotlib.pyplot.figimage(X, xo=0, yo=0, alpha=None, norm=None, cmap=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, resize=False, **kwargs)[source]

Добавление нересамплированного изображения в рисунок.

Изображение прикрепляется к нижнему или верхнему левому углу в зависимости от origin.

Параметры

X

Данные изображения. Это массив одной из следующих форм:

• MxN: значения яркости (серого уровня)
• MxNx3: значения RGB
• MxNx4: значения RGBA

xo, yoint

Смещение изображения по x/y в пикселях.

alphaNone или float

Значение прозрачности.

normmatplotlib.colors.Normalize

Экземпляр Normalize, для отображения яркости в интервале [0, 1].

cmapстрока или matplotlib.colors.Colormap, по умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')

Цветовая карта для использования.

vmin, vmaxfloat

Если norm не задано, эти значения задают пределы данных для цветовой карты.

origin{'верхний', 'нижний'}, по умолчанию: rcParams["image.origin"] (по умолчанию: 'upper')

Указывает, где индекс [0, 0] массива находится в верхнем левом или нижнем левом углу осей.

resizebool

Если True, размер рисунка изменяется для соответствия размеру данного изображения.

Возвращает

matplotlib.image.FigureImage

Другие параметры

**kwargs

Дополнительные параметры kwargs являются параметрами Artist, переданными в FigureImage.

Примечания

figimage дополняет изображение осей (imshow), которое будет ресамплировано для соответствия текущим осям. Если вы хотите ресамплированное изображение, заполняющее весь рисунок, вы можете определить Axes с диапазоном [0, 0, 1, 1].

Примеры

f = plt.figure()
nx = int(f.get_figwidth() * f.dpi)
ny = int(f.get_figheight() * f.dpi)
data = np.random.random((ny, nx))
f.figimage(data)
plt.show()