matplotlib.pyplot.plot_date
- matplotlib.pyplot.plot_date(x, y, fmt='o', tz=None, xdate=True, ydate=False, *, data=None, **kwargs)[source]
-
Строит график, принуждая ось обрабатывать числа как даты.
Не рекомендуется
Этот метод существует по историческим причинам и будет устаревшим в будущем.
-
datetime-подобные данные следует непосредственно отображать с помощьюplot. - Если вам нужно отобразить простые числовые данные в формате дат Matplotlib или установить часовой пояс, вызовите
ax.xaxis.axis_date/ax.yaxis.axis_dateпередplot. См.Axis.axis_date.
Аналогично
plot, этот метод строит график y в зависимости от x в виде линий или маркеров. Однако метки осей форматируются как даты в зависимости от xdate и ydate. Обратите внимание, чтоplotбудет работать с объектамиdatetimeиnumpy.datetime64, не прибегая к этому методу.- Параметры
-
- x, yarray-like
-
Координаты точек данных. Если xdate или ydate равно True, соответствующие значения x или y интерпретируются как Даты Matplotlib.
- fmtstr, необязательно
-
Строка формата графика. Подробности см. в соответствующем параметре в
plot. -
tzстрока часового пояса или
datetime.tzinfo, по умолчанию:rcParams["timezone"](по умолчанию:'UTC') -
Часовой пояс, используемый для маркировки дат.
- xdatebool, по умолчанию: True
-
Если True, ось x будет интерпретироваться как даты Matplotlib.
- ydatebool, по умолчанию: False
-
Если True, ось y будет интерпретироваться как даты Matplotlib.
- Возвращает
-
- список
Line2D -
Объекты, представляющие нарисованные данные.
- список
- Другие параметры
-
- dataиндексируемый объект, необязательно
-
Если указан, следующие параметры также принимают строку
s, которая интерпретируется какdata[s](если это не вызывает исключение):x, y
- **kwargs
-
Ключевые параметры управляют свойствами
Line2D:
-
Свойство
Описание
функция фильтра, которая принимает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) и значение dpi, а возвращает массив (m, n, 3)
скаляр или None
bool
antialiasedили aabool
bool
Объект Patch или (объект Path, преобразование) или None
colorили cцвет
CapStyleили {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyleили {'miter', 'round', 'bevel'}последовательность чисел с плавающей точкой (перо/пробел в точках) или (None, None)
массив (2, N) или два одномерных массива
drawstyleили ds{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default'
{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
строка
bool
объект
linestyleили ls{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность включения/выключения), ...}
linewidthили lwчисло с плавающей точкой
строка стиля маркера,
PathилиMarkerStylemarkeredgecolorили mecцвет
markeredgewidthили mewчисло с плавающей точкой
markerfacecolorили mfcцвет
markerfacecoloraltили mfcaltцвет
markersizeили msчисло с плавающей точкой
None или целое число или (целое число, целое число) или срез или список [целое число] или число с плавающей точкой или (число с плавающей точкой, число с плавающей точкой) или список [bool]
число с плавающей точкой или вызываемая функция [[Художник, событие], кортеж [bool, словарь]]
число с плавающей точкой
bool
(масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой)
bool или None
CapStyleили {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyleили {'miter', 'round', 'bevel'}неизвестно
строка
bool
одномерный массив
одномерный массив
число с плавающей точкой
См. также
matplotlib.dates-
Вспомогательные функции для дат.
matplotlib.dates.date2num-
Преобразование дат в числовые значения.
matplotlib.dates.num2date-
Преобразование числовых значений в даты.
matplotlib.dates.drange-
Создание последовательности дат с равными интервалами.
Примечания
Если вы используете пользовательские деления и форматирование дат, может потребоваться установить форматирование/локаторы после вызова
plot_date.plot_dateустановит по умолчанию локатор делений наAutoDateLocator(если локатор делений ещё не установлен на экземплярDateLocator) и форматировщик делений наAutoDateFormatter(если форматировщик ещё не установлен на экземплярDateFormatter).
© 2012–2021 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.5.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot_date.html