matplotlib.pyplot.psd
- matplotlib.pyplot.psd(x, NFFT=None, Fs=None, Fc=None, detrend=None, window=None, noverlap=None, pad_to=None, sides=None, scale_by_freq=None, return_line=None, *, data=None, **kwargs)[source]
-
Построение плотности спектральной мощности.
Плотность спектральной мощности \(P_{xx}\) методом усреднённого периодограммы Уэлча. Вектор x делится на сегменты длиной NFFT. Каждый сегмент обрабатывается функцией detrend и окончивается функцией window. noverlap задаёт длину перекрытия между сегментами. Среднее значение \(|\mathrm{fft}(i)|^2\) каждого сегмента \(i\) используется для вычисления \(P_{xx}\) с масштабированием, учитывающим потери мощности из-за окон.
Если len(x) < NFFT, данные будут дополнены нулями до длины NFFT.
- Параметры
-
- xОдномерный массив или последовательность
-
Массив или последовательность, содержащая данные.
- FsВещественное число, по умолчанию: 2
-
Частота дискретизации (образцов в единицу времени). Она используется для вычисления частот Фурье, freqs, в циклах за единицу времени.
-
windowВызываемая функция или массив, по умолчанию:
window_hanning -
Функция или вектор длиной NFFT. Для создания векторов окон см.
window_hanning,window_none,numpy.blackman,numpy.hamming,numpy.bartlett,scipy.signal,scipy.signal.get_windowи т. д. Если в качестве аргумента передаётся функция, она должна принимать сегмент данных и возвращать оконченную версию сегмента. - sides{'default', 'onesided', 'twosided'}, необязательно
-
Какие стороны спектра возвращать. 'default' — односторонняя для вещественных данных и двухсторонняя для комплексных данных. 'onesided' принудительно возвращает односторонний спектр, а 'twosided' — двухсторонний.
- pad_toцелое число, необязательно
-
Количество точек, до которого дополняется сегмент данных при выполнении FFT. Это может отличаться от NFFT, которое задаёт количество точек данных, используемых в вычислении. Не следует использовать это для получения нулевого заполнения, так как это повлияет на масштабирование результата; для этого используйте pad_to вместо этого.
- NFFTцелое число, по умолчанию: 256
-
Количество точек данных, используемых в каждом блоке для FFT. Мощность 2 наиболее эффективна. Это не следует использовать для получения нулевого заполнения, или масштабирование результата будет неправильным; вместо этого используйте pad_to.
- detrend{'none', 'mean', 'linear'} или вызываемая функция, по умолчанию: 'none'
-
Функция, применяемая к каждому сегменту перед fft, предназначенная для удаления среднего значения или линейной тенденции. В отличие от MATLAB, где параметр detrend — это вектор, в Matplotlib он представляет функцию. Модуль
mlabопределяетdetrend_none,detrend_meanиdetrend_linear, но вы также можете использовать пользовательскую функцию. Вы также можете использовать строку для выбора одной из функций: 'none' вызываетdetrend_none. 'mean' вызываетdetrend_mean. 'linear' вызываетdetrend_linear. - scale_by_freqbool, по умолчанию: True
-
Указывает, следует ли масштабировать возвращаемые значения плотности с учётом частоты, что даёт плотность в единицах Hz^-1. Это позволяет интегрировать по возвращаемым частотным значениям. По умолчанию True для совместимости с MATLAB.
- noverlapцелое число, по умолчанию: 0 (нет перекрытия)
-
Количество перекрывающихся точек между сегментами.
- Fcцелое число, по умолчанию: 0
-
Центральная частота x, которая смещает области значений x графика, чтобы отразить частотный диапазон, используемый при получении сигнала, а затем фильтрации и понижении частоты до базовой полосы.
- return_linebool, по умолчанию: False
-
Указывает, следует ли включать в возвращаемые значения объект линии, нарисованный данной функцией.
- Возвращаемые значения
-
- PxxОдномерный массив
-
Значения спектральной мощности \(P_{xx}\) до масштабирования (вещественные).
- freqsОдномерный массив
-
Частоты, соответствующие элементам в Pxx.
-
line
Line2D -
Линия, созданная этой функцией. Возвращается только если return_line равно True.
- Другие параметры
-
- dataиндексируемый объект, необязательно
-
Если указан, следующие параметры также принимают строку
s, которая интерпретируется какdata[s](если это не вызывает исключения):x
- **kwargs
-
Ключевые параметры управляют свойствами
Line2D:
Свойство
Описание
функция фильтра, которая принимает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3)
скаляр или None
bool
antialiasedили aabool
bool
Объект Patch или (Path, Transform) или None
colorили cцвет
CapStyleили {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyleили {'miter', 'round', 'bevel'}последовательность чисел с плавающей точкой (перо/пробел в точках) или (None, None)
массив (2, N) или два одномерных массива
drawstyleили ds{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default'
{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
строка
bool
объект
linestyleили ls{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность вкл/выкл), ...}
linewidthили lwчисло с плавающей точкой
строка стиля маркера,
PathилиMarkerStylemarkeredgecolorили mecцвет
markeredgewidthили mewчисло с плавающей точкой
markerfacecolorили mfcцвет
markerfacecoloraltили mfcaltцвет
markersizeили msчисло с плавающей точкой
None или целое число или (целое число, целое число) или срез или список целых чисел или число с плавающей точкой или (число с плавающей точкой, число с плавающей точкой) или список логических значений
число с плавающей точкой или вызываемая функция [[Artist, Event], кортеж[bool, dict]]
число с плавающей точкой
bool
(масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой)
bool или None
CapStyleили {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyleили {'miter', 'round', 'bevel'}неизвестно
строка
bool
одномерный массив
одномерный массив
число с плавающей точкой
См. также
specgram-
Отличается по умолчанию перекрытием; не возвращает среднее значение периодограмм сегментов; возвращает время сегментов; и строит цветовое отображение вместо линии.
magnitude_spectrum-
Строит спектр амплитуды.
csd-
Строит спектральную плотность между двумя сигналами.
Примечания
Для построения графиков мощность отображается как \(10\log_{10}(P_{xx})\) для децибел, хотя Pxx само возвращается.
Ссылки
Bendat & Piersol -- Случайные данные: анализ и процедуры измерения, John Wiley & Sons (1986)
© 2012–2021 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.5.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.psd.html