matplotlib.pyplot.show

matplotlib.pyplot.show(*, block=None)[source]

Отображение всех открытых фигур.

Параметры

blockbool, необязательно

Ожидать закрытия всех фигур перед возвратом.

Если True block и запустить цикл обработки GUI, пока все окна фигур не закроются.

Если False убедиться, что все окна фигур отображаются, и вернуть результат немедленно. В этом случае вы отвечаете за обеспечение работы цикла обработки событий для отзывчивости фигур.

По умолчанию True в режиме, не требующем взаимодействия, и False в интерактивном режиме (см. pyplot.isinteractive).

См. также

ion: Включить интерактивный режим, который отображает/обновляет фигуру после каждой команды построения графика, поэтому вызов show() не требуется.
ioff: Выключить интерактивный режим.
savefig: Сохранить фигуру в файл изображения вместо отображения на экране.

Примечания

Сохранение фигур в файл и одновременное отображение окна

Если вам нужен файл изображения и окно пользовательского интерфейса, используйте pyplot.savefig перед pyplot.show. В конце (блокирующей) show() фигура закрывается и, следовательно, удаляется из pyplot. Вызов pyplot.savefig после этого сохранил бы новую и, таким образом, пустую фигуру. Это ограничение порядка команд не применяется, если отображение неблокирующее или если у вас есть ссылка на фигуру и вы используете Figure.savefig.

Автоматическое отображение в jupyter блокнотах

Jupyter-бэкэнды (активированные с помощью %matplotlib inline, %matplotlib notebook, или %matplotlib widget), вызывают show() в конце каждой ячейки по умолчанию. Таким образом, обычно вам не нужно вызывать его явно там.

Примеры использования `matplotlib.pyplot.show`

Bar Label Demo — Демонстрация меток над столбцами

Stacked bar chart — Столбчатая диаграмма с группировкой

Grouped bar chart with labels — Группированная столбчатая диаграмма с метками

Horizontal bar chart — Горизонтальная столбчатая диаграмма

Plotting categorical variables — Построение диаграмм с категориальными переменными

Plotting the coherence of two signals — Построение когерентности двух сигналов

Curve with error band — Кривая с областью погрешности

Errorbar limit selection — Выбор границ для обозначения погрешности

Errorbar subsampling — Выборка значений для построения диаграммы с погрешностями

EventCollection Demo — Демонстрация EventCollection

Filled polygon — Заполненный многоугольник

Fill Between and Alpha — Заполнение области между кривыми с прозрачностью

Fill Betweenx Demo — Заполнение области между кривыми по горизонтали

Hatch-filled histograms — Гистограммы с заливкой

Bar chart with gradients — Столбчатая диаграмма с градиентом

Discrete distribution as horizontal bar chart — Дискретное распределение в виде горизонтальной столбчатой диаграммы

Customizing dashed line styles — Настройка штриховки линий

Lines with a ticked patheffect — Линии с отметками-эффектами пути

Marker reference — Справочник по маркерам

prop_cycle property markevery in rcParams — Свойство prop_cycle markevery в rcParams

Plotting masked and NaN values — Графическое отображение значений с пропусками и NaN

Scatter Custom Symbol — Скаттер с пользовательским символом

Scatter plot with histograms — Диаграмма рассеяния с гистограммами

Scatter plot with pie chart markers — Диаграмма рассеяния с маркерами в виде круговых диаграмм

Scatter Symbol — Символ диаграммы рассеяния

Scatter plots with a legend — Диаграммы рассеяния с легендой

Using span_where — Использование span_where

Spectrum Representations — Представления спектра

Stackplots and streamgraphs — Столбчатые диаграммы и диаграммы потоков

Creating a timeline with lines, dates, and text — Создание временной шкалы с линиями, датами и текстом

Cross- and Auto-Correlation Demo — Демонстрация взаимной и автокорреляции

Affine transform of an image — Аффинное преобразование изображения

Contour Corner Mask — Маска углов контура

Contour Label Demo — Демонстрация меток контура

Contourf and log color scale — Contourf и логарифмическая шкала цветов

Contouring the solution space of optimizations — Определение области решений оптимизаций с помощью контуров

Creating annotated heatmaps — Создание аннотированных тепловых карт

Image antialiasing — Антианализ изображений

Clipping images with patches — Вырезание изображений с помощью фигур

Image Masked — Маскированное изображение

Image Nonuniform — Неравномерное изображение

Blend transparency with color in 2D images — Смешение прозрачности с цветом в 2D изображениях

Modifying the coordinate formatter — Изменение формата координат

Interpolations for imshow — Интерполяции для imshow

Contour plot of irregularly spaced data — Контурный график неравномерно расположенных данных

pcolormesh grids and shading — Сетки и затенение pcolormesh

Advanced quiver and quiverkey functions — Расширенные функции quiver и quiverkey

Quiver Simple Demo — Простая демонстрация Quiver

Spectrogram Demo — Демонстрация спектрограммы

Tricontour Demo — Демонстрация триконтуров

Tricontour Smooth Delaunay — Гладкие триконтуры по Делоне

Tricontour Smooth User — Гладкие триконтуры по заданной сетке

Trigradient Demo — Демонстрация триградиента

Triinterp Demo — Демонстрация триинтерполяции

Watermark image — Изображение водяного знака

Controlling view limits using margins and sticky_edges — Управление пределами просмотра с помощью отступов и sticky_edges

Axes Zoom Effect — Эффект масштабирования оси

Equal axis aspect ratio — Равные соотношения сторон осей

Axis Label Position — Положение метки оси

Placing Colorbars — Расположение цветовых баров

Resizing axes with constrained layout — Изменение размера осей с ограниченным макетом

Resizing axes with tight layout — Изменение размера осей с помощью плотного макета

Different scales on the same axes — Разные шкалы на одной оси

Figure size in different units — Размер фигуры в разных единицах

Figure labels: suptitle, supxlabel, supylabel — Метки фигуры: suptitle, supxlabel, supylabel

Creating adjacent subplots — Создание смежных подграфиков

Geographic Projections — Географические проекции

Combining two subplots using subplots and GridSpec — Объединение двух подграфиков с помощью subplots и GridSpec

Using Gridspec to make multi-column/row subplot layouts — Использование Gridspec для создания макетов подграфиков с несколькими столбцами/строками

Managing multiple figures in pyplot — Управление несколькими фигурами в pyplot

Sharing axis limits and views — Общий масштаб и представления осей

Multiple subplots — Несколько подграфиков

Subplots spacings and margins — Отступы подграфиков и полей

Creating multiple subplots using ``plt.subplots`` — Создание нескольких подграфиков с помощью plt.subplots

Plots with different scales — Графики с различными масштабами

Zoom region inset axes — Вставленные оси для увеличения

Percentiles as horizontal bar chart — Перцентили в виде горизонтальной столбчатой диаграммы

Artist customization in box plots — Настройка элементов в диаграммах размаха

Box plots with custom fill colors — Диаграммы размаха с настраиваемыми цветами заполнения

Box plot vs. violin plot comparison — Сравнение диаграмм размаха и скрипичных графиков

Boxplot drawer function — Функция построения диаграммы размаха

Plot a confidence ellipse of a two-dimensional dataset — Построение эллипса доверия для двумерного набора данных

Violin plot customization — Настройка скрипичных графиков

Different ways of specifying error bars — Различные способы задания погрешностей

Including upper and lower limits in error bars — Включение верхних и нижних пределов в погрешности

Creating boxes from error bars using PatchCollection — Создание прямоугольников из погрешностей с использованием PatchCollection

Hexagonal binned plot — Диаграмма с гексагональными ячейками

Using histograms to plot a cumulative distribution — Использование гистограмм для построения кумулятивного распределения

Some features of the histogram (hist) function — Некоторые возможности функции гистограмм (hist)

Demo of the histogram function's different ``histtype`` settings — Демонстрация различных настроек histtype функции гистограммы

The histogram (hist) function with multiple data sets — Функция гистограммы (hist) с несколькими наборами данных

Producing multiple histograms side by side — Создание нескольких гистограмм рядом

Time Series Histogram — Гистограмма временных рядов

Violin plot basics — Основы диаграммы «скрипка»

Basic pie chart — Базовая круговая диаграмма

Bar of pie — Диаграмма «столбец из круга»

Nested pie charts — Вложенные круговые диаграммы

Labeling a pie and a donut — Подписи круговой и пончиковой диаграмм

Bar chart on polar axis — Диаграмма «столбчатая диаграмма» на полярной оси

Scatter plot on polar axis — Точечная диаграмма на полярной оси

Using accented text in matplotlib — Использование текста с диакритическими знаками в matplotlib

Scale invariant angle label — Метка угла, инвариантная к масштабу

Annotating Plots — Аннотирование графиков

Composing Custom Legends — Создание пользовательских легенд

Custom tick formatter for time series — Настройка метки шкалы времени

AnnotationBbox demo — Демонстрация AnnotationBbox

Using a text as a Path — Использование текста в качестве пути

Text Rotation Mode — Режим поворота текста

The difference between \\dfrac and \\frac — Разница между \dfrac и \frac

Labeling ticks using engineering notation — Подписи меток с использованием инженерной записи

Annotation arrow style reference — Справочник по стилям стрелок

Styling text boxes — Стиль текстовых блоков

Figure legend demo — Демонстрация легенды для всей фигуры

Configuring the font family — Настройка семейства шрифтов

Using a ttf font file in Matplotlib — Использование файла шрифта ttf в Matplotlib

Fonts demo (object-oriented style) — Демонстрация шрифтов (объектно-ориентированный стиль)

Fonts demo (keyword arguments) — Демонстрация шрифтов (ключевые аргументы)

Labelling subplots — Подпись подграфиков

Legend using pre-defined labels — Легенда с предопределёнными метками

Artist within an artist — Элемент внутри элемента

Convert texts to images — Преобразование текста в изображения

Math fontfamily — Настройка шрифта формул

Placing text boxes — Размещение текстовых блоков

Rendering math equations using TeX — Вывод математических уравнений с помощью TeX

Precise text layout — Точное расположение текста

Controlling style of text and labels using a dictionary — Управление стилем текста и меток с помощью словаря

Default text rotation demonstration — Демонстрация поворота текста по умолчанию

Text Rotation Relative To Line — Поворот текста относительно линии

Title positioning — Расположение заголовков

Usetex Baseline Test — Тест базовой линии usetex

Usetex Fonteffects — Эффекты шрифтов usetex

Annotate Transform — Аннотация Transform

Annotating a plot — Аннотирование графика

Programmatically controlling subplot adjustment — Программное управление подстройкой подграфиков

Dollar Ticks — Знаки Доллара на Делениях

Fig Axes Customize Simple — Настройка Простого Графика

Adding lines to figures — Добавление Линий к Рисунку

plot() format string — Форматирование plot()

Pyplot Mathtext — Pyplot Математический Текст

Pyplot Two Subplots — Два Подграфика Pyplot

Colors in the default property cycle — Цвета в цикле свойств по умолчанию

Colormap reference — Справочник по Картам Цветов

Creating a colormap from a list of colors — Создание карты цветов из списка цветов

List of named colors — Список Именных Цветов

Reference for Matplotlib artists — Ссылка на Элементы Matplotlib

Line, Poly and RegularPoly Collection with autoscaling — Коллекция линий, полигонов и правильных многоугольников с автоматическим масштабированием

Drawing fancy boxes — Рисование фигурных прямоугольников

Circles, Wedges and Polygons — Круги, сектора и многоугольники

Bayesian Methods for Hackers style sheet — Стиль листов "Bayesian Methods for Hackers"

Dark background style sheet — Стиль темного фона

FiveThirtyEight style sheet — Стиль "FiveThirtyEight"

Solarized Light stylesheet — Стиль "Solarized Light"

Style sheets reference — Справочник по стилям

Anchored Direction Arrow — Стрелка направления со якорем

Demo Axes Grid — Демонстрация сетки осей

`.HBoxDivider` demo — Демонстрация HBoxDivider

Showing RGB channels using RGBAxes — Отображение цветовых каналов RGB с помощью RGBAxes

Adding a colorbar to inset axes — Добавление цветовой шкалы к вставленным осям

Colorbar with `.AxesDivider` — Цветовая шкала с AxesDivider

Controlling the position and size of colorbars with Inset Axes — Управление положением и размером цветовых шкал с помощью вставленных осей

Per-row or per-column colorbars — Цветовые шкалы по строкам или столбцам

Axes with a fixed physical size — Оси с фиксированным физическим размером

Setting a fixed aspect on ImageGrid cells — Установка фиксированного аспекта в ячейках ImageGrid

Inset Locator Demo — Демонстрация Inset Locator

Inset Locator Demo2 — Демонстрация Inset Locator 2

Make Room For Ylabel Using Axesgrid — Освобождение места для подписи по оси Y с помощью Axesgrid

Parasite Simple — Простая Паразитная ось

Parasite Simple2 — Простая Паразитная ось 2

Scatter Histogram (Locatable Axes) — Диаграмма рассеяния с гистограммами (оси с возможностью расположения)

Simple Anchored Artists — Простые привязанные элементы

Simple Axes Divider 1 — Простой разделитель осей 1

Simple Axes Divider 3 — Простой разделитель осей 3

Simple ImageGrid 2 — Простая ImageGrid 2

Simple Colorbar — Простая цветовая шкала

axis_direction demo — Демонстрация направления оси

Curvilinear grid demo — Демонстрация криволинейной сетки

Demo CurveLinear Grid2 — Демонстрация криволинейной сетки 2

:mod:`mpl_toolkits.axisartist.floating_axes` features — Возможности модуля mpl_toolkits.axisartist.floating_axes

floating_axis demo — Демонстрация плавающей оси

Parasite Axes demo — Демонстрация паразитной оси

Parasite axis demo — Демонстрация паразитной оси 2

Ticklabel alignment — Выравнивание меток шкал

Ticklabel direction — Направление меток шкал

Simple Axis Direction01 — Простое направление оси 01

Simple Axis Direction03 — Простое направление оси 03

Custom spines with axisartist — Настройка отступов с помощью axisartist

Bachelor's degrees by gender — Бакалавриат по полу

Integral as the area under a curve — Интеграл как площадь под кривой

Shaded & power normalized rendering — Оттенки и нормализация по мощности

Animated histogram — Анимированная гистограмма

Pausing and Resuming an Animation — Приостановка и возобновление анимации

Animated 3D random walk — Анимированная 3D случайная прогулка

Animated line plot — Анимированная диаграмма линии

Mouse move and click events — События перемещения и нажатия мыши

Figure/Axes enter and leave events — События входа и выхода фигуры/оси

Interactive functions — Интерактивные функции

Image Slices Viewer — Просмотр срезов изображений

Keypress event — Событие нажатия клавиши

Pick Event Demo — Демонстрация события выбора

Pick Event Demo2 — Демонстрация события выбора2

Resampling Data — Ресемплирование данных

Trifinder Event Demo — Демонстрация события Trifinder

Frontpage contour example — Пример контура с главной страницы

Changing colors of lines intersecting a box — Изменение цвета линий, пересекающих прямоугольник

Custom projection — Пользовательская проекция

Building histograms using Rectangles and PolyCollections — Построение гистограмм с помощью прямоугольников и PolyCollections

Plotting with keywords — Построение графиков с ключевыми словами

Логотип Matplotlib

Multiprocess — Многопроцессорная обработка

Packed-bubble chart — График пузырьков с уплотнением

Patheffect Demo — Демонстрация эффектов траектории

Set and get properties — Установить и получить свойства

TickedStroke patheffect — Эффект штриховки штрихов

transforms.offset_copy — смещение преобразований

Zorder Demo — Демонстрация порядка отрисовки

Plot 2D data on 3D plot — Отображение 2D данных на 3D графике

Demo of 3D bar charts — Демонстрация 3D столбчатых диаграмм

Create 2D bar graphs in different planes — Создание 2D столбчатых диаграмм в разных плоскостях

3D box surface plot — 3D график поверхности коробки

Demonstrates plotting contour (level) curves in 3D — Демонстрация построения контурных кривых (уровней) в 3D

Demonstrates plotting contour (level) curves in 3D using the extend3d option — Демонстрация построения контурных кривых (уровней) в 3D с помощью опции extend3d

Projecting contour profiles onto a graph — Проектирование контурных профилей на график

Projecting filled contour onto a graph — Проектирование заполненных контуров на график

Custom hillshading in a 3D surface plot — Настройка затенения на 3D графике поверхности

Create 3D histogram of 2D data — Создание 3D гистограммы 2D данных

Parametric Curve — Параметрическая кривая

2D and 3D *Axes* in same *Figure* — 2D и 3D оси на одной фигуре

Automatic Text Offsetting — Автоматическое смещение текста

Draw flat objects in 3D plot — Рисование плоских объектов на 3D графике

Generate polygons to fill under 3D line graph — Генерация многоугольников для заполнения области под 3D графиком линии

3D plots as subplots — 3D графики как подграфики

3D surface (colormap) — 3D поверхность (палитра цветов)

3D surface (solid color) — 3D поверхность (твёрдый цвет)

3D surface (checkerboard) — 3D поверхность (шахматный узор)

3D surface with polar coordinates — 3D поверхность с полярными координатами

Text annotations in 3D — Текстовые аннотации в 3D

Triangular 3D contour plot — Треугольное 3D контурное отображение

Triangular 3D filled contour plot — Треугольное 3D заполненное контурное отображение

Triangular 3D surfaces — Треугольные 3D поверхности

More triangular 3D surfaces — Ещё несколько примеров треугольных 3D поверхностей

3D voxel / volumetric plot — 3D объёмное отображение (вокселей)

3D объёмное отображение логотипа numpy

3D voxel / volumetric plot with rgb colors — 3D объёмное отображение (вокселей) с RGB цветами

3D voxel / volumetric plot with cylindrical coordinates — 3D объёмное отображение (вокселей) с цилиндрическими координатами

3D wireframe plot — 3D каркасная диаграмма

3D wireframe plots in one direction — 3D каркасные диаграммы в одном направлении

Loglog Aspect — Масштаб логарифмический по оси логарифмический

Log Demo — Демонстрация логарифмического масштаба

Logit Demo — Демонстрация логит-масштаба

Exploring normalizations — Исследование нормализаций

Symlog Demo — Демонстрация симметричного логарифмического масштаба

Left ventricle bullseye — Левый желудочек мишенью

Radar chart (aka spider or star chart) — Диаграмма «радиар» (или «паук» или «звезда»)

Long chain of connections using Sankey — Длинная цепочка связей с помощью Sankey

SkewT-logP diagram: using transforms and custom projections — Диаграмма SkewT-logP: использование преобразований и пользовательских проекций

Topographic hillshading — Топографическое затенение

Centered spines with arrows — Центрированные оси с стрелками

Multiple Yaxis With Spines — Несколько осей Y с осями

Custom spine bounds — Настройка границ осей

Automatically setting tick positions — Автоматическое определение позиций делений

Centering labels between ticks — Центрирование меток между делениями

Colorbar Tick Labelling — Метки шкалы цвета

Custom Ticker1 — Настраиваемый масштаб 1

Formatting date ticks using ConciseDateFormatter — Форматирование меток дат с помощью ConciseDateFormatter

Date Demo Convert — Демонстрация преобразования дат

Placing date ticks using recurrence rules — Установка меток дат с помощью правил повторения

Date Index Formatter — Форматирование индекса даты

Date Precision and Epochs — Точность даты и эпохи

Major and minor ticks — Основные и дополнительные деления

The default tick formatter — Стандартный форматировщик делений

Tick formatters — Форматировщики делений

Set default y-axis tick labels on the right — Установка меток делений оси Y справа по умолчанию

Setting tick labels from a list of values — Установка меток делений из списка значений

Set default x-axis tick labels on the top — Установка меток делений оси X сверху по умолчанию

Rotating custom tick labels — Поворот пользовательских меток делений

Annotation with units — Аннотация с единицами измерения

Artist tests — Тесты элементов с единицами

Bar demo with units — Диаграмма с барами и единицами измерения

Group barchart with units — Групповая диаграмма с барами и единицами измерения

Ellipse With Units — Эллипс с единицами измерения

Inches and Centimeters — Дюймы и сантиметры

Anchored Box04 — Встроенный прямоугольник 04

Annotate Explain — Аннотирование Объяснить

Annotate Simple Coord01 — Анотация Simple Coord01

Annotate Simple Coord02 — Анотация Simple Coord02

Annotate Simple Coord03 — Анотация Simple Coord03

Annotate Text Arrow — Анотация Текст Стрелка

Interactive Adjustment of Colormap Range — Интерактивная регулировка диапазона цветовой карты

Colormap Normalizations — Нормализации цветовой карты

Colormap Normalizations Symlognorm — Нормализации цветовой карты Symlognorm

Connection styles for annotations — Стиль соединения для аннотаций

Custom box styles — Пользовательские стили рамки

subplot2grid demo — Демонстрация subplot2grid

Annotated Cursor — Аннотированный курсор

END_OF_DOCUMENT_MARKER

Thresholding an Image with RangeSlider — Пороговое значение изображения с RangeSlider

Rectangle and ellipse selectors — Прямоугольные и эллиптические выделения

Snapping Sliders to Discrete Values — Привязка слайдеров к дискретным значениям

The Lifecycle of a Plot — Жизненный цикл графика

Customizing Matplotlib with style sheets and rcParams — Настройка Matplotlib с помощью таблиц стилей и rcParams

Styling with cycler — Стиль с помощью cycler

Constrained Layout Guide — Руководство по ограниченному макету

Tight Layout guide — Руководство по Tight Layout

Arranging multiple Axes in a Figure — Размещение нескольких графиков в фигуре

*origin* and *extent* in `~.Axes.imshow` — origin и extent в imshow

Faster rendering by using blitting — Ускоренная отрисовка с помощью блиттинга

Path effects guide — Руководство по эффектам пути

Transformations Tutorial — Учебник по преобразованиям

Customized Colorbars Tutorial — Учебник по настраиваемым цветовым шкалам

Creating Colormaps in Matplotlib — Создание цветовых карт в Matplotlib

Colormap Normalization — Нормализация цветовых карт

Choosing Colormaps in Matplotlib — Выбор цветовых карт в Matplotlib

Text in Matplotlib Plots — Текст на графиках Matplotlib

Text properties and layout — Свойства и расположение текста

bar(x, height) / barh(y, width) — bar(x, высота) / barh(y, ширина)

matplotlib.pyplot.show

Примечания

Примеры использования matplotlib.pyplot.show

Примеры использования `matplotlib.pyplot.show`