mpl_toolkits.axisartist.angle_helper.ExtremeFinderCycle

classmpl_toolkits.axisartist.angle_helper.ExtremeFinderCycle(nx, ny, lon_cycle=360.0, lat_cycle=None, lon_minmax=None, lat_minmax=(- 90, 90))[source]

Bases: mpl_toolkits.axisartist.grid_finder.ExtremeFinderSimple

Этот подкласс обрабатывает случаи, когда одна или обе координаты должны быть взяты по модулю 360 или ограничены определённым диапазоном.

Parameters

nx, nyint

Количество выборок в каждом направлении.

lon_cycle, lat_cycle360 или None

Если не None, значения в соответствующем направлении берутся по модулю lon_cycle или lat_cycle; теоретически это может быть любое число, но реализация фактически предполагает, что это 360 (если не None); другие значения дают бессмысленные результаты.

Это делается путём «разматывания» преобразованных координат сетки, чтобы скачки были меньше половины цикла; затем масштабирование интервала нормализуется так, чтобы он не превышал полного цикла.

Например, если значения находятся в объединении интервалов [0, 2] и [358, 360] (как правило, углы, измеряемые по модулю 360), значения во втором интервале нормализуются до [-2, 0] вместо этого, чтобы значения теперь охватывали [-2, 2]. Если значения находятся в диапазоне [5, 1000], это нормализуется до [5, 365].

lon_minmax, lat_minmax(float, float) или None

Если не None, вычисленная область значений ограничивается заданным диапазоном в соответствующем направлении.

__call__(transform_xy, x1, y1, x2, y2)[source]

Вычислить приближение области значений, полученной применением transform_xy к прямоугольнику, ограниченному (x1, y1, x2, y2).

Предполагаемое использование состоит в том, чтобы (x1, y1, x2, y2) находились в координатах осей, а transform_xy – в преобразовании из координат осей в данные; этот метод затем возвращает диапазон координат данных, охватывающих фактические оси.

Вычисление выполняется путём выборки nx * ny равноудаленных точек в (x1, y1, x2, y2) прямоугольнике и нахождения полученных точек с экстремальными координатами; затем добавление некоторого отступа для учёта конечной выборки.

Поскольку каждый шаг выборки охватывает относительный диапазон 1/nx или 1/ny, отступ вычисляется путём расширения диапазона, охватываемого экстремальными координатами, на эти доли.

Примеры использования mpl_toolkits.axisartist.angle_helper.ExtremeFinderCycle