matplotlib.axes.Axes.acorr
- Axes.acorr(x, *, data=None, **kwargs)[source]
-
Построение автокорреляции для x.
- Параметры:
-
- xпоследовательность
-
detrendфункция, по умолчанию:
mlab.detrend_none(без сглаживания) -
Функция сглаживания, применяемая к x. Она должна иметь подпись
detrend(x: np.ndarray) -> np.ndarray
- normedbool, по умолчанию: True
-
Если
True, входные векторы нормируются до единичной длины. - usevlinesbool, по умолчанию: True
-
Определяет стиль графика.
Если
True, вертикальные линии строятся от 0 до значения автокорреляции с помощьюAxes.vlines. Кроме того, горизонтальная линия настраивается на y=0 с помощьюAxes.axhline.Если
False, маркеры наносятся на значения автокорреляции с помощьюAxes.plot. - maxlagsint, по умолчанию: 10
-
Количество лагов для отображения. Если
None, будут возвращены все2 * len(x) - 1лаги.
- Возвращаемые значения:
-
-
lagsмассив (длина
2*maxlags+1) -
Вектор лагов.
-
cмассив (длина
2*maxlags+1) -
Вектор автокорреляции.
-
line
LineCollectionилиLine2D -
Artistдобавленный в Axes корреляции:-
LineCollection, если usevlines True. -
Line2D, если usevlines False.
-
-
b
Line2Dили None -
Горизонтальная линия на 0, если usevlines True, иначе None.
-
lagsмассив (длина
- Дополнительные параметры:
-
-
linestyle
Line2Dсвойство, необязательно -
Стиль линии для отображения точек данных. Используется только если usevlines
False. - markerстрока, по умолчанию: 'o'
-
Маркер для отображения точек данных. Используется только если usevlines
False. - dataиндексируемый объект, необязательно
-
Если задано, следующие параметры также принимают строку
s, которая интерпретируется какdata[s](если это не вызывает исключение):x
- **kwargs
-
Дополнительные параметры передаются в
Axes.vlinesиAxes.axhline, если usevlinesTrue; в противном случае они передаются вAxes.plot.
-
linestyle
Примечания
Взаимокорреляция выполняется с помощью
numpy.correlateсmode = "full".
Примеры использования matplotlib.axes.Axes.acorr
© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.6.0/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.acorr.html