matplotlib.axes.Axes.imshow

Axes.imshow(X, cmap=None, norm=None, *, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, interpolation_stage=None, filternorm=True, filterrad=4.0, resample=None, url=None, data=None, **kwargs)[source]

Отображение данных в виде изображения, т.е. на 2D регулярной растровой сетке.

Входные данные могут быть как фактическими данными RGB(A), так и 2D скалярными данными, которые будут отображаться как псевдоцветное изображение. Для отображения градации серого настройте отображение цветов с использованием параметров cmap='gray', vmin=0, vmax=255.

Количество пикселей, используемых для отображения изображения, задаётся размером Axes и dpi фигуры. Это может привести к артефактам искажения при повторном сэмплировании, поскольку размер отображаемого изображения обычно не соответствует размеру X (см. Противодействие размытию изображения). Повторное сэмплирование можно контролировать с помощью параметра interpolation и/или rcParams["image.interpolation"] (по умолчанию: 'antialiased').

Параметры:

Xподобный массиву или изображение PIL

Данные изображения. Поддерживаемые формы массивов:

(M, N): изображение со скалярными данными. Значения отображаются в цвета с использованием нормализации и цветовой карты. См. параметры norm, cmap, vmin, vmax.
(M, N, 3): изображение с RGB-значениями (float от 0 до 1 или int от 0 до 255).
(M, N, 4): изображение с RGBA-значениями (float от 0 до 1 или int от 0 до 255), т.е. включая прозрачность.

Первые два измерения (M, N) определяют строки и столбцы изображения.

Значения RGB(A) вне диапазона обрезаются.

cmapстрока или Colormap, по умолчанию: rcParams["image.cmap"] (по умолчанию: 'viridis')

Экземпляр Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для отображения скалярных данных в цвета.

Этот параметр игнорируется, если X является RGB(A).

normстрока или Normalize, необязательно

Метод нормализации, используемый для масштабирования скалярных данных до диапазона [0, 1] перед отображением в цвета с помощью cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, отображающее наименьшее значение в 0, а наибольшее в 1.

Если указано, это может быть одним из следующих:

Экземпляр Normalize или один из его подклассов (см. Нормализация цветовых карт).
Имя шкалы, например, "linear", "log", "symlog", "logit" и т.д. Список доступных шкал можно получить, вызвав matplotlib.scale.get_scale_names(). В этом случае подходящий подкласс Normalize динамически генерируется и создаётся.

Этот параметр игнорируется, если X является RGB(A).

vmin, vmaxfloat, необязательно

При использовании скалярных данных и отсутствии явного norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, который покрывает цветовая карта. По умолчанию цветовая карта покрывает весь диапазон значений предоставленных данных. Использование vmin/vmax при указанном экземпляре norm является ошибкой (но использование строки norm вместе с vmin/vmax допустимо).

Этот параметр игнорируется, если X является RGB(A).

aspect{'equal', 'auto'} или float, по умолчанию: rcParams["image.aspect"] (по умолчанию: 'equal')

Соотношение сторон осей. Этот параметр особенно важен для изображений, поскольку определяет, являются ли пиксели квадратными.

Этот параметр является сокращением для явного вызова Axes.set_aspect. См. там дополнительные сведения.

'equal': Обеспечивает соотношение сторон 1. Пиксели будут квадратными (если размеры пикселей явно не сделаны неквадратными в координатах данных с помощью extent).
'auto': Ось сохраняется фиксированной, и соотношение сторон корректируется таким образом, чтобы данные помещались в оси. В общем случае это приведет к неквадратным пикселям.

interpolationстрока, по умолчанию: rcParams["image.interpolation"] (по умолчанию: 'antialiased')

Метод интерполяции.

Поддерживаемые значения: 'none', 'antialiased', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16', 'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric', 'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos', 'blackman'.

Если interpolation равно 'none', интерполяция не выполняется на бэкендах Agg, ps, pdf и svg. Другие бэкэнды переключатся на 'nearest'. Обратите внимание, что большинство визуализаторов SVG выполняют интерполяцию при рендеринге, и используемый ими метод интерполяции может отличаться.

Если interpolation имеет значение по умолчанию 'antialiased', то используется интерполяция 'nearest', если изображение масштабируется более чем в три раза (т.е. количество пикселей дисплея по крайней мере в три раза больше размера массива данных). Если коэффициент масштабирования меньше 3 или изображение масштабируется, то используется интерполяция 'hanning' в качестве фильтра антиалиасинга, если только изображение не масштабируется ровно в два или один раз.

См. Методы интерполяции для imshow для обзора поддерживаемых методов интерполяции и Антиалиасинг изображений для обсуждения антиалиасинга изображений.

Некоторые методы интерполяции требуют дополнительного параметра радиуса, который можно установить с помощью filterrad. Кроме того, фильтр изменения размера изображений антиграйн управляется параметром filternorm.

interpolation_stage{'data', 'rgba'}, по умолчанию: 'data'

Если 'data', интерполяция выполняется на предоставленных пользователем данных. Если 'rgba', интерполяция выполняется после применения цветового отображения (визуальная интерполяция).

alphafloat или подобный массиву, необязательно

Значение альфа-смешивания, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный). Если alpha является массивом, значения альфа-смешивания применяются к каждому пикселю, и alpha должен иметь такую же форму, что и X.

origin{'upper', 'lower'}, по умолчанию: rcParams["image.origin"] (по умолчанию: 'upper')

Поместить индекс [0, 0] массива в верхний левый или нижний левый угол осей. Конвенция (по умолчанию) 'upper' обычно используется для матриц и изображений.

Обратите внимание, что вертикальная ось направлена вверх для 'lower', но вниз для 'upper'.

См. учебник origin и extent в imshow для примеров и более подробного описания.

extentfloat (left, right, bottom, top), необязательно

Прямоугольник в координатах данных, который заполнит изображение. Изображение растягивается вдоль x и y, чтобы заполнить прямоугольник.

Значение по умолчанию для extent определяется следующими условиями. Пиксели имеют единичный размер в координатах данных. Их центры находятся на целочисленных координатах, а их координаты центров изменяются от 0 до columns-1 по горизонтали и от 0 до rows-1 по вертикали.

Обратите внимание, что направление вертикальной оси, а следовательно, и значения по умолчанию для top и bottom зависят от origin:

Для origin == 'upper' значение по умолчанию — (-0.5, numcols-0.5, numrows-0.5, -0.5).
Для origin == 'lower' значение по умолчанию — (-0.5, numcols-0.5, -0.5, numrows-0.5).

См. учебник origin и extent в imshow для примеров и более подробного описания.

filternormbool, по умолчанию: True

Параметр для фильтра изменения размера изображений антиграйн (см. документацию антиграйн). Если filternorm установлено, фильтр нормализует целочисленные значения и исправляет ошибки округления. Он ничего не делает со значениями исходных чисел с плавающей запятой, он исправляет только целые числа в соответствии с правилом 1.0, что означает, что любая сумма весов пикселей должна быть равна 1.0. Таким образом, функция фильтра должна создавать график соответствующей формы.

filterradfloat > 0, по умолчанию: 4.0

Радиус фильтра для фильтров, имеющих параметр радиуса, т.е. когда интерполяция равна 'sinc', 'lanczos' или 'blackman'.

resamplebool, по умолчанию: rcParams["image.resample"] (по умолчанию: True)

Если True, используется полный метод ресемплирования. Если False, ресемплирование выполняется только тогда, когда выходное изображение больше входного изображения.

urlстрока, необязательно

Установить URL созданного AxesImage. См. Artist.set_url.

Возвращаемое значение:

AxesImage

Другие параметры:

dataиндексируемый объект, необязательно: Если задано, все параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение).
**kwargsArtist свойства: Эти параметры передаются конструктору AxesImage элемента.

См. также

matshow: Отображение матрицы или массива как изображения.

Примечания

Если не используется extent, центры пикселей будут расположены в целочисленных координатах. Другими словами: начало координат будет совпадать с центром пикселя (0, 0).

Существует два распространенных представления для RGB-изображений с альфа-каналом:

Прямой (неассоциированный) альфа-канал: каналы R, G и B представляют цвет пикселя, не учитывая его непрозрачность.
Преумноженный (ассоциированный) альфа-канал: каналы R, G и B представляют цвет пикселя, скорректированный на его непрозрачность путём умножения.

imshow ожидает изображения RGB, использующие прямое (неассоциированное) представление альфа-канала.