matplotlib.colors.BoundaryNorm

classmatplotlib.colors.BoundaryNorm(boundaries, ncolors, clip=False, *, extend='neither')[source]

Bases: Normalize

Генерирует индекс цветовой карты на основе дискретных интервалов.

В отличие от Normalize или LogNorm, BoundaryNorm сопоставляет значения целым числам вместо интервала 0-1.

Parameters:

boundariesarray-like

Монотонно возрастающая последовательность по меньшей мере из 2 границ интервалов: данные, попадающие в n-й интервал, будут сопоставлены n-му цвету.

ncolorsint

Количество цветов в используемой цветовой карте.

clipbool, optional

Если clip True, значения, выходящие за пределы диапазона, сопоставляются с 0, если они меньше boundaries[0], или с ncolors - 1, если они больше boundaries[-1].

Если clip False, значения, выходящие за пределы диапазона, сопоставляются с -1, если они меньше boundaries[0], или с ncolors, если они больше boundaries[-1]. Затем они преобразуются в допустимые индексы с помощью Colormap.__call__.

extend{'neither', 'both', 'min', 'max'}, default: 'neither'

Расширить количество интервалов, чтобы включить одну или обе области за пределами границ. Например, если extend равно 'min', то цвет, которому сопоставляется область между первой парой границ, будет отличаться от первого цвета в цветовой карте, и по умолчанию будет нарисована Colorbar с треугольным расширением слева или снизу.

Примечания

Если количество интервалов (включая расширения) меньше количества цветов, то индекс цвета выбирается путем линейной интерполяции диапазона [0, nbins - 1] на диапазон [0, ncolors - 1], фактически пропуская некоторые цвета в середине цветовой карты.

__call__(value, clip=None)[source]: Этот метод ведет себя аналогично Normalize.__call__, за исключением того, что он возвращает целые числа или массивы int16.