matplotlib.colors.PowerNorm
- classmatplotlib.colors.PowerNorm(gamma, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]
-
Bases:
NormalizeЛинейно отображает заданное значение в диапазон 0-1, а затем применяет нормализацию по степенному закону в этом диапазоне.
- Parameters:
-
- vmin, vmaxfloat or None
-
Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значением первого обработанного входного значения; т. е.,
__call__(A)вызываетautoscale_None(A). - clipbool, default: False
-
Если
Trueзначения, выходящие за пределы диапазона[vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, в зависимости от того, что ближе, а значения маскирования устанавливаются в 1. ЕслиFalseзначения с маской остаются замаскированными.Обрезка намеренно лишает смысла установку цветов для значений, превышающих диапазон, ниже диапазона и замаскированных значений в цветовой карте, поэтому это может привести к неожиданным результатам; поэтому значение по умолчанию
clip=False.
Notes
Возвращает 0, если
vmin == vmax.- __call__(value, clip=None)[source]
-
Нормализует данные value в интервале
[vmin, vmax]в интервал[0.0, 1.0]и возвращает результат.- Parameters:
-
- value
-
Данные для нормализации.
- clipbool
-
Если
None, по умолчаниюself.clip(что по умолчаниюFalse).
Notes
Если еще не инициализированы,
self.vminиself.vmaxинициализируются с помощьюself.autoscale_None(value).
- inverse(value)[source]
Примеры использования matplotlib.colors.PowerNorm
© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.6.0/api/_as_gen/matplotlib.colors.PowerNorm.html