Spec-Zone.ru › Matplotlib 3.6

matplotlib.colors.SymLogNorm

classmatplotlib.colors.SymLogNorm(linthresh, linscale=1.0, vmin=None, vmax=None, clip=False, *, base=10)[source]

Bases: SymLogNorm

Симметричный логарифмический масштаб — логарифмический как в положительном, так и в отрицательном направлениях от начала координат.

Поскольку значения, близкие к нулю, стремятся к бесконечности, необходимо иметь диапазон значений около нуля, который является линейным. Параметр linthresh позволяет пользователю указать размер этого диапазона (-linthresh, linthresh).

Параметры:
linthreshfloat

Диапазон, в котором график является линейным (чтобы избежать стремления графика к бесконечности около нуля).

linscalefloat, по умолчанию: 1

Это позволяет растянуть линейный диапазон (-linthresh до linthresh) относительно логарифмического диапазона. Его значение равно количеству десятичных разрядов, используемых для каждой половины линейного диапазона. Например, когда linscale == 1.0 (значение по умолчанию), пространство, используемое для положительной и отрицательной половин линейного диапазона, будет равно одному десятичному разряду в логарифмическом диапазоне.

basefloat, по умолчанию: 10
Параметры:
vmin, vmaxfloat или None

Если vmin и/или vmax не указаны, они инициализируются из минимального и максимального значения, соответственно, первого обрабатываемого входного значения; т.е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipbool, по умолчанию: False

Если значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, в зависимости от того, что ближе, а значения маскируются, устанавливаются в 1. Если False значения маскирования остаются замаскированными.

Обрезка молчаливо разрушает цель установки цветов «слишком много», «слишком мало» и «замаскированных» в цветовой карте, поэтому это, вероятно, приведет к неожиданным результатам; поэтому значение по умолчанию — clip=False.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные value в интервале [vmin, vmax] в интервал [0.0, 1.0] и возвращает их.

Параметры:
value

Данные для нормализации.

clipbool

Если None, по умолчанию self.clip (что по умолчанию False).

Примечания

Если еще не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

autoscale(A)[source]

Устанавливает vmin, vmax в min, max из A.

autoscale_None(A)[source]

Если vmin или vmax не заданы, используются min/max из A для их задания.

inverse(value)[source]

Примеры использования matplotlib.colors.SymLogNorm

Colormap Normalizations

Цветовые карты и нормализации

Цветовые карты и нормализации
Colormap Normalizations SymLogNorm

Цветовые карты и нормализации SymLogNorm

Цветовые карты и нормализации SymLogNorm
Colormap Normalization

Нормализация цветовых карт

Нормализация цветовых карт

© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.6.0/api/_as_gen/matplotlib.colors.SymLogNorm.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API