matplotlib.pyplot.acorr
- matplotlib.pyplot.acorr(x, *, data=None, **kwargs)[source]
-
Построение автокорреляции x.
- Параметры:
-
- xarray-like
-
detrendcallable, по умолчанию:
mlab.detrend_none(без сглаживания) -
Функция сглаживания, применяемая к x. Она должна иметь сигнатуру
detrend(x: np.ndarray) -> np.ndarray
- normedbool, по умолчанию: True
-
Если
True, входные векторы нормализуются до единичной длины. - usevlinesbool, по умолчанию: True
-
Определяет стиль графика.
Если
True, рисуются вертикальные линии от 0 до значения автокорреляции с использованиемAxes.vlines. Кроме того, с помощьюAxes.axhlineрисуется горизонтальная линия при y=0.Если
False, точки автокорреляции рисуются маркерами с использованиемAxes.plot. - maxlagsint, по умолчанию: 10
-
Число лагов для отображения. Если
None, будут возвращены все2 * len(x) - 1лаги.
- Возвращаемое значение:
-
-
lagsмассив (длиной
2*maxlags+1) -
Вектор лагов.
-
cмассив (длиной
2*maxlags+1) -
Вектор автокорреляции.
-
line
LineCollectionилиLine2D -
Artist, добавленный к осям корреляции:-
LineCollection, если usevlines равно True. -
Line2D, если usevlines равно False.
-
-
b
Line2Dили None -
Горизонтальная линия в 0, если usevlines равно True, иначе None.
-
lagsмассив (длиной
- Дополнительные параметры:
-
-
linestyle
Line2Dсвойство, необязательно -
Стиль линии для построения точек данных. Используется только если usevlines равно
False. - markerстрока, по умолчанию: 'o'
-
Маркер для построения точек данных. Используется только если usevlines равно
False. - dataиндексируемый объект, необязательно
-
Если задано, следующие параметры также принимают строку
s, которая интерпретируется какdata[s](если это не вызывает исключение):x
- **kwargs
-
Дополнительные параметры передаются в
Axes.vlinesиAxes.axhline, если usevlines равноTrue; в противном случае они передаются вAxes.plot.
-
linestyle
Примечания
Перекрестная корреляция выполняется с помощью
numpy.correlateсmode = "full".
© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.6.0/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.acorr.html