matplotlib.pyplot.csd
- matplotlib.pyplot.csd(x, y, NFFT=None, Fs=None, Fc=None, detrend=None, window=None, noverlap=None, pad_to=None, sides=None, scale_by_freq=None, return_line=None, *, data=None, **kwargs)[source]
-
Построение взаимной спектральной плотности.
Взаимная спектральная плотность \(P_{xy}\) методом усреднённой периодограммы Уэлча. Вектора x и y делятся на сегменты длиной NFFT. Каждый сегмент обрабатывается функцией detrend и окончивается функцией window. noverlap задаёт длину перекрытия между сегментами. Произведение прямых преобразований Фурье для x и y усредняется по каждому сегменту для вычисления \(P_{xy}\) с масштабированием для компенсации потерь мощности из-за окон.
Если len(x) < NFFT или len(y) < NFFT, они будут дополнены нулями до NFFT.
- Параметры:
-
- x, yОдномерные массивы или последовательности
-
Массивы или последовательности, содержащие данные.
- Fsчисло, по умолчанию: 2
-
Частота дискретизации (образцов в единицу времени). Она используется для расчёта частот Фурье, freqs, в циклах за единицу времени.
-
windowвызываемая функция или одномерный массив, по умолчанию:
window_hanning -
Функция или вектор длиной NFFT. Для создания векторов окон смотрите
window_hanning,window_none,numpy.blackman,numpy.hamming,numpy.bartlett,scipy.signal,scipy.signal.get_windowи т.д. Если в качестве аргумента передана функция, она должна принимать сегмент данных и возвращать оконченную версию сегмента. - sides{'default', 'onesided', 'twosided'}, необязательно
-
Какие стороны спектра вернуть. 'default' — односторонняя для вещественных данных и двусторонняя для комплексных данных. 'onesided' принудительно возвращает односторонний спектр, а 'twosided' — двусторонний.
- pad_toцелое число, необязательно
-
Количество точек, до которого дополняются нулями сегмент данных при выполнении преобразования Фурье. Это может отличаться от NFFT, которое определяет количество точек данных, используемых. Хотя это не увеличивает фактическое разрешение спектра (минимальное расстояние между разрешимыми пиками), это может дать больше точек на графике, что позволит получить больше деталей. Это соответствует параметру n в вызове
fft. По умолчанию равно None, что устанавливает pad_to равным NFFT - NFFTцелое число, по умолчанию: 256
-
Количество точек данных, используемых в каждом блоке для преобразования Фурье. Степень двойки наиболее эффективна. Это не должно использоваться для нулевого дополнения, или масштабирование результата будет неверным; для этого используйте pad_to.
- detrend{'none', 'mean', 'linear'} или вызываемая функция, по умолчанию: 'none'
-
Функция, применяемая к каждому сегменту перед преобразованием Фурье, предназначенная для удаления среднего или линейной тенденции. В отличие от MATLAB, где параметр detrend является вектором, в Matplotlib он является функцией. Модуль
mlabопределяетdetrend_none,detrend_meanиdetrend_linear, но вы можете использовать и пользовательскую функцию. Вы также можете использовать строку для выбора одной из функций: 'none' вызываетdetrend_none. 'mean' вызываетdetrend_mean. 'linear' вызываетdetrend_linear. - scale_by_freqбулево значение, по умолчанию: True
-
Является ли необходимо масштабировать значения плотности по масштабирующей частоте, что даёт плотность в единицах 1/Гц. Это позволяет интегрировать по возвращаемым значениям частоты. По умолчанию True для совместимости с MATLAB.
- noverlapцелое число, по умолчанию: 0 (без перекрытия)
-
Количество перекрывающихся точек между сегментами.
- Fcцелое число, по умолчанию: 0
-
Центральная частота x, которая смещает диапазон значений x графика, чтобы отразить диапазон частот, используемых при получении сигнала, его фильтрации и понижении до базовой полосы.
- return_lineбулево значение, по умолчанию: False
-
Включать ли объект линии, нарисованной в возвращаемых значениях.
- Возвращаемые значения:
-
- Pxyодномерный массив
-
Значения взаимного спектра \(P_{xy}\) до масштабирования (комплексного значения).
- freqsодномерный массив
-
Частоты, соответствующие элементам в Pxy.
-
line
Line2D -
Линия, созданная этой функцией. Возвращается только если return_line True.
- Другие параметры:
-
- dataиндексируемый объект, необязательно
-
Если указано, следующие параметры также принимают строку
s, которая интерпретируется какdata[s], (если это не вызывает исключения):x, y
- **kwargs
-
Ключевые параметры управляют свойствами
Line2D:
Свойство
Описание
функция фильтра, которая принимает (m, n, 3) массив чисел с плавающей точкой и значение dpi, и возвращает (m, n, 3) массив и два смещения от левого нижнего угла изображения
скаляр или None
bool
antialiasedили aabool
bool
Объект Patch или (Path, Transform) или None
colorили cцвет
CapStyleили {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyleили {'miter', 'round', 'bevel'}последовательность чисел с плавающей точкой (включённый/выключенный чернил в точках) или (None, None)
(2, N) массив или два одномерных массива
drawstyleили ds{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default'
{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
цвет или None
строка
bool
объект
linestyleили ls{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность включения/выключения), ...}
linewidthили lwчисло с плавающей точкой
строка стиля маркера,
PathилиMarkerStylemarkeredgecolorили mecцвет
markeredgewidthили mewчисло с плавающей точкой
markerfacecolorили mfcцвет
markerfacecoloraltили mfcaltцвет
markersizeили msчисло с плавающей точкой
None или целое число или (целое число, целое число) или срез или список целых чисел или число с плавающей точкой или (число с плавающей точкой, число с плавающей точкой) или список логических значений
bool
число с плавающей точкой или вызываемая функция [[Artist, Event], кортеж[bool, словарь]]
неизвестно
bool
(масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой)
bool или None
CapStyleили {'butt', 'projecting', 'round'}JoinStyleили {'miter', 'round', 'bevel'}неизвестно
строка
bool
одномерный массив
-
См. также
psd-
эквивалентно настройке
y = x.
Примечания
Для построения графиков мощность отображается как \(10 \log_{10}(P_{xy})\) в децибелах, хотя возвращается сама \(P_{xy}\).
Ссылки
Бендат и Пирсол — Случайные данные: методы анализа и измерений, издательство John Wiley & Sons (1986)
© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.6.0/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.csd.html