matplotlib.axes.Axes.boxplot
- Axes.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, flierprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None, manage_ticks=True, autorange=False, zorder=None, capwidths=None, *, data=None)[source]
-
Построение диаграммы размаха.
Прямоугольник диаграммы охватывает значения от первого квартиля (Q1) до третьего квартиля (Q3) данных, с линией в медиане. Усы простираются за пределы прямоугольника на 1,5 межквартильных размаха (IQR). Точки-выбросы — это точки, лежащие за пределами усов. См. https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D0%B0%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B0_%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B0%D1%85%D0%B0 для справки.
Q1-1.5IQR Q1 median Q3 Q3+1.5IQR |-----:-----| o |--------| : |--------| o o |-----:-----| flier <-----------> fliers IQR- Параметры:
-
- xМассив или последовательность векторов.
-
Вводные данные. Если двумерный массив, диаграмма размаха строится для каждого столбца в x. Если последовательность одномерных массивов, диаграмма размаха строится для каждого массива в x.
- notchbool, по умолчанию: False
-
Определяет, рисовать ли диаграмму размаха с выемками (
True), или прямоугольную диаграмму размаха (False). Выемки представляют собой доверительный интервал (ДИ) вокруг медианы. Документация по параметру bootstrap описывает, как по умолчанию вычисляются положения выемок, но их положения также можно переопределить, задав параметр conf_intervals.Примечание
В случаях, когда значения ДИ меньше нижнего квартиля или больше верхнего квартиля, выемки будут простираться за пределы прямоугольника, придавая ему характерный "перевернутый" вид. Это ожидаемое поведение и соответствует другим пакетам статистической визуализации.
- symstr, необязательно
-
Символ по умолчанию для точек-выбросов. Пустая строка ('') скрывает точки-выбросы. Если
None, то точки-выбросы по умолчанию — 'b+'. Более подробный контроль предоставляется параметром flierprops. - vertbool, по умолчанию: True
-
Если
True, рисует вертикальные прямоугольники. ЕслиFalse, рисует горизонтальные прямоугольники. - whisfloat или (float, float), по умолчанию: 1.5
-
Положение усов.
Если вещественное число, нижний ус находится в самом нижнем значении, большем
Q1 - whis*(Q3-Q1), а верхний ус — в самом верхнем значении, меньшемQ3 + whis*(Q3-Q1), где Q1 и Q3 — первый и третий квартили. Значение по умолчаниюwhis = 1.5соответствует первоначальному определению диаграмм размаха по Туки.Если пара чисел с плавающей точкой, они указывают процентили, по которым нужно нарисовать усы (например, (5, 95)). В частности, установка этого значения в (0, 100) приводит к усам, охватывающим весь диапазон данных.
В случае, когда
Q1 == Q3, whis автоматически устанавливается в (0, 100) (охватывает весь диапазон данных), если autorange равен True.За пределами усов данные считаются выбросами и отображаются как отдельные точки.
- bootstrapint, необязательно
-
Указывает, необходимо ли выполнить бутстреп для доверительных интервалов вокруг медианы для диаграмм размаха с выемками. Если bootstrap равно None, бутстреп не выполняется, и выемки рассчитываются с использованием асимптотического приближения, основанного на Гауссе (см. McGill, R., Tukey, J.W. и Larsen, W.A., 1978, и Kendall и Stuart, 1967). В противном случае, bootstrap указывает количество раз, которое нужно выполнить бутстреп для медианы, чтобы определить ее 95%-ные доверительные интервалы. Рекомендуются значения от 1000 до 10000.
- usermediansодномерный массив-подобный объект, необязательно
-
Одномерный массив-подобный объект длины
len(x). Каждый элемент, отличный отNone, принудительно устанавливает значение медианы для соответствующего набора данных. Для элементов, которые равныNone, медианы вычисляются Matplotlib как обычно. - conf_intervalsмассив-подобный объект, необязательно
-
Двумерный массив-подобный объект формы
(len(x), 2). Каждый элемент, отличный от None, принудительно устанавливает положение соответствующей выемки (которая рисуется только если notch равенTrue). Для элементов, которые равныNone, выемки вычисляются методом, заданным другими параметрами (например, bootstrap). - positionsмассив-подобный объект, необязательно
-
Положения прямоугольников. Отметки и пределы автоматически устанавливаются для соответствия положениям. По умолчанию
range(1, N+1), где N — количество прямоугольников, которые должны быть нарисованы. - widthsfloat или массив-подобный объект
-
Ширина прямоугольников. По умолчанию 0,5 или
0.15*(distance between extreme positions), если это значение меньше. - patch_artistbool, по умолчанию: False
-
Если
False, создаёт прямоугольники с помощью объекта Line2D. В противном случае, прямоугольники рисуются с помощью объектов Patch. - labelsпоследовательность, необязательно
-
Метки для каждого набора данных (по одному на набор данных).
- manage_ticksbool, по умолчанию: True
-
Если True, положения и метки делений будут скорректированы для соответствия положениям прямоугольников.
- autorangebool, по умолчанию: False
-
Когда
Trueи данные распределены так, что 25-й и 75-й процентили равны, whis устанавливается в (0, 100) таким образом, чтобы концы усов находились в минимальном и максимальном значениях данных. - meanlinebool, по умолчанию: False
-
Если
True(и showmeans равенTrue), будет пытаться отобразить среднее значение как линию, охватывающую всю ширину прямоугольника согласно meanprops (см. ниже). Не рекомендуется, если shownotches также равен True. В противном случае средние значения будут отображаться как точки. -
zorderfloat, по умолчанию:
Line2D.zorder = 2 -
З-порядок диаграммы размаха.
- Возвращаемое значение:
-
- dict
-
Словарь, сопоставляющий каждый компонент диаграммы размаха со списком созданных объектов
Line2D. Этот словарь имеет следующие ключи (предполагая вертикальные диаграммы размаха):-
boxes: основной прямоугольник диаграммы размаха, отображающий квартили и доверительные интервалы медианы, если они включены. -
medians: горизонтальные линии в медиане каждого прямоугольника. -
whiskers: вертикальные линии, простирающиеся до самых крайних точек данных, не являющихся выбросами. -
caps: горизонтальные линии на концах усов. -
fliers: точки, представляющие данные, которые выходят за пределы усов (выбросы). -
means: точки или линии, представляющие средние значения.
-
- Другие параметры:
-
- showcapsbool, по умолчанию: True
-
Отображать ли колпачки на концах усов.
- showboxbool, по умолчанию: True
-
Отображать ли центральный прямоугольник.
- showfliersbool, по умолчанию: True
-
Отображать ли выбросы за пределами колпачков.
- showmeansbool, по умолчанию: False
-
Отображать ли средние арифметические.
- cappropsdict, по умолчанию: None
-
Стиль колпачков.
- capwidthsfloat или массив, по умолчанию: None
-
Ширина колпачков.
- boxpropsdict, по умолчанию: None
-
Стиль прямоугольника.
- whiskerpropsdict, по умолчанию: None
-
Стиль усов.
- flierpropsdict, по умолчанию: None
-
Стиль выбросов.
- medianpropsdict, по умолчанию: None
-
Стиль медианы.
- meanpropsdict, по умолчанию: None
-
Стиль среднего значения.
- dataиндексируемый объект, необязательно
-
Если задано, все параметры также принимают строку
s, которая интерпретируется какdata[s](если это не вызывает исключения).
violinplot-
Построение оценки функции плотности вероятности.
См. также
Примеры использования matplotlib.axes.Axes.boxplot
Диаграммы размаха с настраиваемыми цветами заливки
© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.7.5/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.boxplot.html