matplotlib.axes.Axes.plot_date

Axes.plot_date(x, y, fmt='o', tz=None, xdate=True, ydate=False, *, data=None, **kwargs)[source]

[Не рекомендуется] Строит график, принуждая ось трактовать числа как даты.

Не рекомендуется

Этот метод существует по историческим причинам и будет устаревшим в будущем.

datetime-подобные данные следует непосредственно отображать с помощью plot.
Если вам необходимо отобразить численные данные как формат даты Matplotlib или установить часовой пояс, вызовите ax.xaxis.axis_date / ax.yaxis.axis_date перед plot. См. Axis.axis_date.

Аналогично plot, это строит график y против x в виде линий или маркеров. Однако метки осей форматируются как даты в зависимости от xdate и ydate. Обратите внимание, что plot будет работать с datetime и numpy.datetime64 объектами без обращения к этому методу.

Параметры:

x, yarray-like: Координаты точек данных. Если xdate или ydate равны True, соответствующие значения x или y интерпретируются как даты Matplotlib.
fmtstr, необязательно: Строка формата графика. Подробнее см. соответствующий параметр в plot.
tzстрока часового пояса или datetime.tzinfo, по умолчанию: rcParams["timezone"] (по умолчанию: 'UTC'): Часовой пояс, используемый при маркировке дат.
xdatebool, по умолчанию: True: Если True, ось x будет интерпретироваться как даты Matplotlib.
ydatebool, по умолчанию: False: Если True, ось y будет интерпретироваться как даты Matplotlib.

Возвращает:

список Line2D: Объекты, представляющие нарисованные данные.

Другие параметры:

dataиндексируемый объект, необязательно

Если задано, следующие параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключения):

x, y

**kwargs

Ключевые параметры управляют свойствами Line2D:

Свойство	Описание
`agg_filter`	функция фильтра, которая принимает массив (m, n, 3) с плавающей точкой и значение dpi, и возвращает массив (m, n, 3) и два смещения от нижнего левого угла изображения
`alpha`	скаляр или None
`animated`	bool
`antialiased` или aa	bool
`clip_box`	`Bbox`
`clip_on`	bool
`clip_path`	Patch или (Path, Transform) или None
`color` или c	цвет
`dash_capstyle`	`CapStyle` или {'butt', 'projecting', 'round'}
`dash_joinstyle`	`JoinStyle` или {'miter', 'round', 'bevel'}
`dashes`	последовательность чисел с плавающей точкой (чернила включены/выключены в точках) или (None, None)
`data`	(2, N) массив или два одномерных массива
`drawstyle` или ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default'
`figure`	`Figure`
`fillstyle`	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
`gapcolor`	цвет или None
`gid`	строка
`in_layout`	bool
`label`	объект
`linestyle` или ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность включения/выключения), ...}
`linewidth` или lw	вещественное число
`marker`	строка стиля маркера, `Path` или `MarkerStyle`
`markeredgecolor` или mec	цвет
`markeredgewidth` или mew	вещественное число
`markerfacecolor` или mfc	цвет
`markerfacecoloralt` или mfcalt	цвет
`markersize` или ms	вещественное число
`markevery`	None или целое число или (целое число, целое число) или срез или список [целое число] или вещественное число или (вещественное число, вещественное число) или список [булево]
`mouseover`	bool
`path_effects`	`AbstractPathEffect`
`picker`	вещественное число или вызываемая функция[[Artist, Event], tuple[bool, dict]]
`pickradius`	неизвестно
`rasterized`	bool
`sketch_params`	(масштаб: вещественное число, длина: вещественное число, случайность: вещественное число)
`snap`	bool или None
`solid_capstyle`	`CapStyle` или {'butt', 'projecting', 'round'}
`solid_joinstyle`	`JoinStyle` или {'miter', 'round', 'bevel'}
`transform`	неизвестно
`url`	строка
`visible`	bool
`xdata`	одномерный массив

`ydata`	Одномерный массив
`zorder`	вещественное число

См. также

matplotlib.dates: Вспомогательные функции для дат.
matplotlib.dates.date2num: Преобразование дат в числовое представление.
matplotlib.dates.num2date: Преобразование числового представления в даты.
matplotlib.dates.drange: Генерация последовательности дат с равными интервалами.

Примечания

Если вы используете пользовательские маркеры и форматировщики дат, может потребоваться установить форматировщики/локаторы после вызова plot_date. plot_date установит локатор по умолчанию на AutoDateLocator (если локатор не установлен на экземпляр DateLocator) и форматировщик по умолчанию на AutoDateFormatter (если форматировщик не установлен на экземпляр DateFormatter).