matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle
- Axes.set_prop_cycle(*args, **kwargs)[source]
-
Установить цикл свойств осей.
Цикл свойств управляет такими стилистическими свойствами, как цвет, маркер и тип линии будущих команд построения графиков. Стилистические свойства данных, уже добавленных на оси, не изменяются.
Варианты вызова:
set_prop_cycle(cycler) set_prop_cycle(label=values[, label2=values2[, ...]]) set_prop_cycle(label, values)
Форма 1 задаёт заданный объект
Cycler.Форма 2 создаёт объект
Cycler, который циклически перебирает одно или несколько свойств одновременно и устанавливает его как цикл свойств осей. Если задано несколько свойств, списки их значений должны иметь одинаковую длину. Это просто сокращение для явного создания цикла и передачи его в функцию, т.е. это сокращение дляset_prop_cycle(cycler(label=values label2=values2, ...)).Форма 3 создаёт объект
Cyclerдля одного свойства и устанавливает его как цикл свойств осей. Эта форма существует для совместимости с исходным интерфейсомcycler.cycler. Её использование не рекомендуется в пользу формы с ключевыми словами, т.е.set_prop_cycle(label=values).- Параметры:
-
- cyclerCycler
-
Установить заданный Cycler. None сбрасывает цикл до значения, определённого текущим стилем.
- labelstr
-
Ключ свойства. Должно быть допустимым свойством
Artist. Например, 'color' или 'linestyle'. Допускаются алиасы, такие как 'c' для 'color' и 'lw' для 'linewidth'. - valuesiterable
-
Конечная итерируемая последовательность значений свойства. Эти значения проверяются и вызовут ValueError, если некорректны.
См. также
matplotlib.rcsetup.cycler-
Функция-помощник для создания валидированных циклов свойств.
cycler.cycler-
Исходная функция для создания невалидированных циклов.
Примеры
Установка цикла свойств для одного свойства:
>>> ax.set_prop_cycle(color=['red', 'green', 'blue'])
Установка цикла свойств для одновременного циклического перебора нескольких свойств (например, красный круг, зелёный плюс, синий крест):
>>> ax.set_prop_cycle(color=['red', 'green', 'blue'], ... marker=['o', '+', 'x'])
Примеры использования matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle
© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.7.5/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle.html