matplotlib.colors.AsinhNorm

classmatplotlib.colors.AsinhNorm(linear_width=1, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Основан на обратной гиперболической синусной шкале. Эта шкала приблизительно линейна около нуля, но становится логарифмической для больших положительных или отрицательных значений. В отличие от SymLogNorm, переход между линейными и логарифмическими областями плавный, что может снизить риск визуальных артефактов.

Примечание

Этот API является предварительным и может быть пересмотрен в будущем на основе ранней обратной связи пользователей.

Параметры:

linear_widthfloat, по умолчанию: 1

Эффективная ширина линейной области, за пределами которой преобразование асимптотически становится логарифмическим.

Параметры:

vmin, vmaxfloat или None

Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значением первого обработанного входного значения; то есть, __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipbool, по умолчанию: False

Если значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, в зависимости от того, что ближе, а значения с маской устанавливаются в 1. Если False значения с маской остаются замаскированными.

Обрезка безмолвно разрушает цель установки цветов "слишком большого" и "слишком малого", и "маскированные" цвета в палитре, поэтому это, вероятно, приведёт к неожиданным результатам; поэтому значение по умолчанию clip=False.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные value в интервале [vmin, vmax] в интервал [0.0, 1.0] и возвращает результат.

Параметры:

value

Данные для нормализации.

clipbool, необязательно

Если None, по умолчанию self.clip (по умолчанию False).

Примечания

Если не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с использованием self.autoscale_None(value).

autoscale_None(A)[source]

Если vmin или vmax не заданы, использовать min/max из A для их установки.

inverse(value)[source]

Примеры использования matplotlib.colors.AsinhNorm

Нормализации палитр SymLogNorm

Нормализации палитр SymLogNorm