matplotlib.colors.CenteredNorm

classmatplotlib.colors.CenteredNorm(vcenter=0, halfrange=None, clip=False)[source]

Bases: Normalize

Нормализует симметричные данные вокруг центра (по умолчанию 0).

В отличие от TwoSlopeNorm, CenteredNorm применяет одинаковую скорость изменения вокруг центра.

Полезно при отображении симметричных данных вокруг концептуального центра, например, данных, которые изменяются от -2 до 4, с 0 в качестве середины и с одинаковой скоростью изменения вокруг этой середины.

Параметры:

vcenterfloat, по умолчанию: 0

Значение данных, которое определяет 0.5 при нормализации.

halfrangefloat, необязательно

Диапазон значений данных, который определяет диапазон 0.5 при нормализации, так что vcenter - halfrange является 0.0, а vcenter + halfrange является 1.0 при нормализации. По умолчанию равен наибольшему абсолютному значению разницы с vcenter для значений в наборе данных.

clipbool, по умолчанию: False

Если значения, выходящие за диапазон [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, в зависимости от того, что ближе, а значения с маской устанавливаются в 1. Если значения с маской остаются замаскированными.

Примеры

Это отображает значения данных -2 до 0.25, 0 до 0.5 и 4 до 1.0 (при условии равномерной скорости изменения выше и ниже 0.0):

>>> import matplotlib.colors as mcolors
>>> norm = mcolors.CenteredNorm(halfrange=4.0)
>>> data = [-2., 0., 4.]
>>> norm(data)
array([0.25, 0.5 , 1.  ])

autoscale(A)[source]

Устанавливает halfrange на max(abs(A-vcenter)), а затем устанавливает vmin и vmax.

autoscale_None(A)[source]

Устанавливает vmin и vmax.

свойствоhalfrange

свойствоvcenter

свойствоvmax

свойствоvmin

Примеры использования matplotlib.colors.CenteredNorm

Нормализация цветовых карт

Нормализация цветовых карт