matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

classmatplotlib.colors.LinearSegmentedColormap(name, segmentdata, N=256, gamma=1.0)[source]

Bases: Colormap

Объекты цветовых карт, основанные на таблицах поиска, использующих линейные сегменты.

Таблица поиска генерируется с использованием линейной интерполяции для каждого основного цвета, при этом область 0-1 делится на любое количество сегментов.

Создание цветовой карты из линейных сегментарных отображений

Аргумент segmentdata представляет собой словарь с записями для красного, зеленого и синего цветов. Каждая запись должна быть списком кортежей x, y0, y1, формирующих строки в таблице. Записи для альфа-канала являются необязательными.

Пример: предположим, что вы хотите, чтобы красный цвет увеличивался от 0 до 1 в нижней половине, зеленый — в средней половине, а синий — в верхней половине. Тогда вы бы использовали:

cdict = {'red':   [(0.0,  0.0, 0.0),
                   (0.5,  1.0, 1.0),
                   (1.0,  1.0, 1.0)],

         'green': [(0.0,  0.0, 0.0),
                   (0.25, 0.0, 0.0),
                   (0.75, 1.0, 1.0),
                   (1.0,  1.0, 1.0)],

         'blue':  [(0.0,  0.0, 0.0),
                   (0.5,  0.0, 0.0),
                   (1.0,  1.0, 1.0)]}

Каждая строка в таблице для данного цвета представляет собой последовательность кортежей x, y0, y1. В каждой последовательности x должен монотонно увеличиваться от 0 до 1. Для любого входного значения z, попадающего между x[i] и x[i+1], выходное значение данного цвета будет линейно интерполироваться между y1[i] и y0[i+1]:

row i:   x  y0  y1
               /
              /
row i+1: x  y0  y1

Следовательно, y0 в первой строке и y1 в последней строке никогда не используются.

См. также

LinearSegmentedColormap.from_list: Статический метод; фабричная функция для генерации плавно меняющейся цветовой карты LinearSegmentedColormap.

staticfrom_list(name, colors, N=256, gamma=1.0)[source]

Создать LinearSegmentedColormap из списка цветов.

Параметры:

namestr: Имя цветовой карты.
colorsмассив-подобный из цветов или массив-подобный из (значение, цвет): Если указаны только цвета, они равномерно отображаются из диапазона \([0, 1]\); т.е. 0 отображается в colors[0], а 1 — в colors[-1]. Если указаны пары (значение, цвет), отображение происходит от значение к цвет. Это можно использовать для неравномерного деления диапазона.
Nint: Количество уровней квантования RGB.
gammafloat

resampled(lutsize)[source]: Возвращает новую цветовую карту с lutsize элементами.

reversed(name=None)[source]

Возвращает инвертированный экземпляр цветовой карты.

Параметры:

namestr, необязательно: Имя для инвертированной цветовой карты. Если None, имя устанавливается в self.name + "_r".

Возвращает:

LinearSegmentedColormap: Инвертированная цветовая карта.

set_gamma(gamma)[source]: Установить новое значение гамма и перегенерировать цветовую карту.

Примеры использования `matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap`

Диаграмма с градиентами

Диаграммы рассеяния с легендой

Демонстрация контуров

Изображение контура

Демонстрация contourf

Contourf и логарифмическая шкала цветов

Демонстрация изображений

Маскированное изображение

Неравномерное изображение

Создание пользовательских легенд

Использование текста как пути

Создание цветовой карты из списка цветов

Дельфины

Демонстрация криволинейной сетки 2

Отображение с затенением и нормализацией мощности

График контуров (уровней) в 3D

График контуров (уровней) в 3D с опцией extend3d

Заполненные контуры

Настройка затенения на поверхности 3D графика

3D графики как подграфики

3D поверхность (палитра цветов)

3D поверхность с полярными координатами

Треугольная 3D диаграмма контуров

Треугольная 3D диаграмма заполненных контуров

Ещё несколько треугольных 3D поверхностей

Затенение

Левый желудочек (целевая диаграмма)

МРТ с ЭЭГ

Топографическое затенение

Сброшенные оси

Подписи для делений шкалы цветовой карты

Учебник по настраиваемым шкалам цветовой карты

Создание палитр цветов в Matplotlib

Нормализация цветовой карты

plot_surface(X, Y, Z)

plot_trisurf(x, y, z)

matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Примеры использования matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap

Примеры использования `matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap`