matplotlib.colors.PowerNorm

classmatplotlib.colors.PowerNorm(gamma, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Bases: Normalize

Линейно отображает заданное значение в диапазон 0-1, а затем применяет нормализацию по степенному закону в этом диапазоне.

Параметры:

vmin, vmaxfloat или None

Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются соответственно минимальным и максимальным значениями первого обрабатываемого входного значения; т.е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipbool, по умолчанию: False

Если True значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, что ближе, а значения маскируются, устанавливаются в 1. Если False значения маски остаются замаскированными.

Обрезка молчаливо разрушает цель установки цветов для значений выше, ниже и замаскированных в цветовой карте, поэтому, вероятно, приведет к неожиданностям; поэтому значение по умолчанию - clip=False.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные value в [vmin, vmax] интервале в [0.0, 1.0] интервал и возвращает их.

Параметры:

value

Данные для нормализации.

clipbool, необязательно

Если None, по умолчанию self.clip (что по умолчанию False).

Примечания

Если они еще не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

inverse(value)[source]

Примеры использования matplotlib.colors.PowerNorm

Нормализации цветовых карт

Нормализации цветовых карт

Оттененные и нормализованные по степенному закону изображения

Оттененные и нормализованные по степенному закону изображения

Изучение нормализации

Изучение нормализации

Нормализация цветовых карт

Нормализация цветовых карт