matplotlib.pyplot.axis
- matplotlib.pyplot.axis(arg=None, /, *, emit=True, **kwargs)[source]
-
Удобный метод для получения или установки некоторых свойств оси.
Варианты вызова:
xmin, xmax, ymin, ymax = axis() xmin, xmax, ymin, ymax = axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) xmin, xmax, ymin, ymax = axis(option) xmin, xmax, ymin, ymax = axis(**kwargs)
- Parameters:
-
- xmin, xmax, ymin, ymaxfloat, optional
-
Пределы оси, которые нужно установить. Это также можно сделать с помощью
ax.set(xlim=(xmin, xmax), ylim=(ymin, ymax))
- optionbool или str
-
Если bool, включает или отключает линии и метки оси. Если строка, возможные значения:
Значение
Описание
'on'
Включает линии и метки оси. То же, что и
True.'off'
Отключает линии и метки оси. То же, что и
False.'equal'
Устанавливает равное масштабирование (то есть делает круги круглой формы) путем изменения пределов оси. Это то же самое, что и
ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim'). Явные пределы данных могут быть не учтены в этом случае.'scaled'
Устанавливает равное масштабирование (то есть делает круги круглой формы) путем изменения размеров области графика. Это то же самое, что и
ax.set_aspect('equal', adjustable='box', anchor='C'). Кроме того, дальнейшая автоматическая подгонка будет отключена.'tight'
Устанавливает пределы, достаточно большие для отображения всех данных, а затем отключает дальнейшую автоматическую подгонку.
'auto'
Автоматическое масштабирование (заполнение области графика данными).
'image'
'scaled' с пределами оси, равными пределам данных.
'square'
Квадратный график; аналогично 'scaled', но вначале принудительно устанавливает
xmax-xmin == ymax-ymin. - emitbool, по умолчанию: True
-
Указывает, уведомляются ли наблюдатели о изменении пределов оси. Этот параметр передается в
set_xlimиset_ylim.
- Returns:
-
- xmin, xmax, ymin, ymaxfloat
-
Пределы оси.
Примеры использования matplotlib.pyplot.axis
© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.7.5/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.axis.html