matplotlib.pyplot.imshow
- matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None, norm=None, *, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, interpolation_stage=None, filternorm=True, filterrad=4.0, resample=None, url=None, data=None, **kwargs)[source]
-
Отображение данных в виде изображения, то есть на 2D регулярной сетке.
Входные данные могут быть фактическими данными RGB(A) или 2D скалярными данными, которые будут отображаться как псевдоцветное изображение. Для отображения черно-белого изображения настройте цветовое отображение, используя параметры
cmap='gray', vmin=0, vmax=255.Количество пикселей, используемых для отображения изображения, определяется размером осей и значением dpi фигуры. Это может привести к артефактам алиасинга, когда изображение масштабируется, потому что размер отображаемого изображения обычно не соответствует размеру X (см. Против алиасинга изображения). Масштабирование можно контролировать с помощью параметра interpolation и/или
rcParams["image.interpolation"](по умолчанию'antialiased').
- Параметры:
-
- Xarray-like или PIL изображение
-
Данные изображения. Поддерживаются следующие формы массивов:
- (M, N): изображение со скалярными данными. Значения отображаются в цветах с помощью нормализации и цветовой карты. См. параметры norm, cmap, vmin, vmax.
- (M, N, 3): изображение с RGB значениями (плавающей точкой от 0 до 1 или целыми числами от 0 до 255).
- (M, N, 4): изображение с RGBA значениями (плавающей точкой от 0 до 1 или целыми числами от 0 до 255), т.е. включая прозрачность.
Первые два измерения (M, N) определяют строки и столбцы изображения.
Значения RGB(A) вне диапазона обрезаются.
-
cmapстрока или
Colormap, по умолчанию:rcParams["image.cmap"](по умолчанию:'viridis') -
Экземпляр Colormap или зарегистрированное имя цветовой карты, используемое для сопоставления скалярных данных с цветами.
Этот параметр игнорируется, если X представляет RGB(A).
-
normстрока или
Normalize, необязательно -
Метод нормализации, используемый для масштабирования скалярных данных до диапазона [0, 1] перед сопоставлением с цветами с помощью cmap. По умолчанию используется линейное масштабирование, отображающее наименьшее значение в 0, а наибольшее — в 1.
Если указано, может быть одним из следующих:
- Экземпляр
Normalizeили одного из его подклассов (см. Нормализация цветовых карт). - Имя шкалы, например, "linear", "log", "symlog", "logit" и т. д. Список доступных шкал можно получить, вызвав
matplotlib.scale.get_scale_names(). В этом случае соответствующий подклассNormalizeдинамически генерируется и инициализируется.
Этот параметр игнорируется, если X — RGB(A).
- Экземпляр
- vmin, vmaxчисло с плавающей точкой, необязательно
-
При использовании скалярных данных и отсутствии явного norm, vmin и vmax определяют диапазон данных, который охватывает цветовая карта. По умолчанию цветовая карта охватывает весь диапазон значений предоставленных данных. Использование vmin/vmax при заданном экземпляре norm является ошибкой (но использование строки norm вместе с vmin/vmax допустимо).
Этот параметр игнорируется, если X — RGB(A).
-
aspect{'equal', 'auto'} или число с плавающей точкой, по умолчанию:
rcParams["image.aspect"](по умолчанию:'equal') -
Соотношение сторон осей. Этот параметр особенно важен для изображений, так как определяет, являются ли пиксели данных квадратными.
Этот параметр является сокращением для явного вызова
Axes.set_aspect. Смотрите подробные сведения там.- 'equal': Гарантирует соотношение сторон 1. Пиксели будут квадратными (если размеры пикселей явно не сделаны неквадратными в координатах данных с помощью extent).
- 'auto': Ось сохраняется неизменной, а соотношение сторон корректируется таким образом, чтобы данные помещались в область осей. В общем случае это приведет к неквадратным пикселям.
-
interpolationстрока, по умолчанию:
rcParams["image.interpolation"](по умолчанию:'antialiased') -
Метод интерполяции.
Поддерживаемые значения: 'none', 'antialiased', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16', 'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric', 'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos', 'blackman'.
Данные X передискретизируются до размера пикселей изображения на холсте рисунка с помощью метода интерполяции для увеличения или уменьшения данных.
Если interpolation равно 'none', то для бэкэндов ps, pdf и svg не происходит уменьшения или увеличения, и данные изображения передаются бэкэнду в виде родного изображения. Обратите внимание, что различные просмотрщики ps, pdf и svg могут отображать эти исходные пиксели по-разному. В других бэкэндах 'none' эквивалентно 'nearest'.
Если interpolation имеет значение по умолчанию 'antialiased', то интерполяция 'nearest' используется, если изображение увеличивается более чем в три раза (т.е. количество пикселей отображения по меньшей мере в три раза превышает размер массива данных). Если скорость увеличения меньше 3 или изображение уменьшается, то интерполяция 'hanning' используется в качестве фильтра устранения эффекта ступенчатости, за исключением случаев, когда изображение увеличивается ровно в два или один раз.
См. Методы интерполяции для imshow для обзора поддерживаемых методов интерполяции и Антианализ изображений для обсуждения антиалиасинга изображений.
Некоторые методы интерполяции требуют дополнительного параметра радиуса, который может быть задан параметром filterrad. Кроме того, фильтр изменения размера изображений antigrain управляется параметром filternorm.
- interpolation_stage{'data', 'rgba'}, по умолчанию: 'data'
-
Если 'data', интерполяция выполняется над данными, предоставленными пользователем. Если 'rgba', интерполяция выполняется после применения цветовой карты (визуальная интерполяция).
- alphaчисло с плавающей точкой или array-like, необязательно
-
Значение альфа-смешивания, от 0 (прозрачный) до 1 (непрозрачный). Если alpha — массив, значения альфа-смешивания применяются по пикселям, и alpha должен иметь такую же форму, что и X.
-
origin{'upper', 'lower'}, по умолчанию:
rcParams["image.origin"](по умолчанию:'upper') -
Размещение индекса [0, 0] массива в верхнем левом или нижнем левом углу осей. Конвенция (значение по умолчанию) 'upper' обычно используется для матриц и изображений.
Обратите внимание, что вертикальная ось направлена вверх для 'lower', но вниз для 'upper'.
См. учебник origin и extent в imshow для примеров и более подробного описания.
- extentчисла с плавающей точкой (left, right, bottom, top), необязательно
-
Прямоугольник в координатах данных, который заполнит изображение. Эти значения могут быть величинами и соответствовать единицам осей. Изображение растягивается вдоль x и y для заполнения прямоугольника.
Значение по умолчанию для extent определяется следующими условиями. Пиксели имеют единичный размер в координатах данных. Их центры находятся на целочисленных координатах, и их координаты центра находятся в диапазоне от 0 до столбцов-1 по горизонтали и от 0 до строк-1 по вертикали.
Обратите внимание, что направление вертикальной оси, а также значения по умолчанию для top и bottom зависят от origin:
- Для
origin == 'upper'значение по умолчанию —(-0.5, numcols-0.5, numrows-0.5, -0.5). - Для
origin == 'lower'значение по умолчанию —(-0.5, numcols-0.5, -0.5, numrows-0.5).
См. учебник origin и extent в imshow для примеров и более подробного описания.
- Для
- filternormbool, по умолчанию: True
-
Параметр для фильтра изменения размера изображений antigrain (см. документацию antigrain). Если filternorm задано, фильтр нормализует целочисленные значения и исправляет ошибки округления. Он ничего не делает со значениями исходного с плавающей точкой, он исправляет только целые числа в соответствии с правилом 1.0, что означает, что любая сумма весов пикселей должна быть равна 1.0. Таким образом, функция фильтра должна генерировать график нужной формы.
- filterradчисло с плавающей точкой > 0, по умолчанию: 4.0
-
Радиус фильтра для фильтров, имеющих параметр радиуса, т. е. когда интерполяция является одной из: 'sinc', 'lanczos' или 'blackman'.
-
resamplebool, по умолчанию:
rcParams["image.resample"](по умолчанию:True) -
Если True, используйте полный метод передискретизации. Если False, передискретизация выполняется только в том случае, если выходное изображение больше, чем входное.
- urlстрока, необязательно
-
Установите URL созданного
AxesImage. См.Artist.set_url.
- Возвращает:
-
AxesImage
- Другие параметры:
-
- dataиндексируемый объект, необязательно
-
Если задано, все параметры также принимают строку
s, которая интерпретируется какdata[s](если это не вызывает исключение). -
**kwargs
Artistсвойства -
Эти параметры передаются в конструктор
AxesImageобъекта.
См. также
matshow-
Построение матрицы или массива в виде изображения.
Примечания
Если используется extent, центры пикселей будут расположены в целых координатах. Другими словами: начало координат совпадёт с центром пикселя (0, 0).
Существуют два распространённых представления для RGB-изображений с альфа-каналом:
- Прямой (неассоциированный) альфа-канал: каналы R, G и B представляют цвет пикселя, не учитывая его непрозрачность.
- Преумноженный (ассоциированный) альфа-канал: каналы R, G и B представляют цвет пикселя, скорректированный на его непрозрачность путём умножения.
imshowожидает RGB-изображения, использующие прямое (неассоциированное) представление альфа-канала.
Примеры использования matplotlib.pyplot.imshow
Смешивание прозрачности с цветом в 2D изображениях
© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.7.5/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html