matplotlib.axes.Axes.bar_label
- Axes.bar_label(container, labels=None, *, fmt='%g', label_type='edge', padding=0, **kwargs)[source]
-
Метка графика столбцов.
Добавляет метки к столбцам в заданном
BarContainer. Возможно, вам потребуется изменить пределы осей, чтобы поместить метки.- Параметры:
-
-
container
BarContainer -
Контейнер со всеми столбцами и (необязательно) ошибками, вероятно, возвращённый из
barилиbarh. - labelsпоследовательность, необязательно
-
Список текстов меток, которые должны быть отображены. Если не указан, тексты меток будут значениями данных, отформатированными с помощью fmt.
- fmtстрока или вызываемая функция, по умолчанию: '%g'
-
Строка формата в стиле %- или {}- для метки или функция, которая вызывается со значением в качестве первого аргумента. Если fmt — это строка, которая может быть интерпретирована в обоих форматах, то формат в стиле % имеет приоритет над форматом в стиле {}.
В версии 3.7: Поддержка {}-стиля строки формата и вызываемых функций.
- label_type{'edge', 'center'}, по умолчанию: 'edge'
-
Тип метки. Возможные значения:
- 'edge': метка размещается на конце сегмента столбца, и отображаемое значение будет позицией этого конечной точки.
- 'center': метка размещается в центре сегмента столбца, и отображаемое значение будет длиной этого сегмента. (полезно для наложенных столбцов, например, Демонстрация меток столбцов)
- paddingчисло, по умолчанию: 0
-
Расстояние от метки до конца столбца в пунктах.
- **kwargs
-
Любые оставшиеся ключевые аргументы передаются в
Axes.annotate. Параметры выравнивания (horizontalalignment / ha, verticalalignment / va) не поддерживаются, так как метки автоматически выравниваются по столбцам.
-
container
- Возвращает:
-
- список
Annotation -
Список экземпляров
Annotationдля меток.
- список
Примеры, использующие matplotlib.axes.Axes.bar_label
Дискретное распределение в виде горизонтального графика столбцов
Перцентили в виде горизонтального графика столбцов
© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.8.4/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.bar_label.html