matplotlib.axes.Axes.cohere

Axes.cohere(x, y, NFFT=256, Fs=2, Fc=0, detrend=<function detrend_none>, window=<function window_hanning>, noverlap=0, pad_to=None, sides='default', scale_by_freq=None, *, data=None, **kwargs)[source]

Постройте когерентность между x и y.

Когерентность — это нормированная кросс-спектральная плотность:

\[C_{xy} = \frac{|P_{xy}|^2}{P_{xx}P_{yy}}\]

Параметры:

Fsfloat, по умолчанию: 2

Частота дискретизации (образцы в единицу времени). Она используется для вычисления частот Фурье, freqs, в циклах на единицу времени.

windowвызываемая функция или массив, по умолчанию: window_hanning

Функция или вектор длины NFFT. Для создания векторов окон см. window_hanning, window_none, numpy.blackman, numpy.hamming, numpy.bartlett, scipy.signal, scipy.signal.get_window и т.д. Если в качестве аргумента передается функция, она должна принимать фрагмент данных и возвращать его оконную версию.

sides{'default', 'onesided', 'twosided'}, необязательно

Какие стороны спектра возвращать. 'default' — односторонняя для вещественных данных и двухсторонняя для комплексных данных. 'onesided' принудительно возвращает односторонний спектр, а 'twosided' — двухсторонний.

pad_toint, необязательно

Количество точек, до которых заполняется фрагмент данных при выполнении FFT. Это может отличаться от NFFT, который задаёт количество точек данных, используемых. Несмотря на то, что это не увеличивает фактическое разрешение спектра (минимальное расстояние между разрешаемыми пиками), это может дать больше точек на графике, что позволит получить больше деталей. Это соответствует параметру n в вызове fft. По умолчанию None, что устанавливает pad_to равным NFFT

NFFTint, по умолчанию: 256

Количество точек данных, используемых в каждом блоке для FFT. Степень двойки наиболее эффективна. Это НЕ должно использоваться для получения нулевого заполнения, иначе масштабирование результата будет неверным; для этого используйте pad_to.

detrend{'none', 'mean', 'linear'} или вызываемая функция, по умолчанию: 'none'

Функция, применяемая к каждому фрагменту перед выполнением fft, предназначенная для удаления среднего значения или линейной тенденции. В отличие от MATLAB, где параметр detrend является вектором, в Matplotlib он является функцией. Модуль mlab определяет detrend_none, detrend_mean и detrend_linear, но вы можете использовать и пользовательскую функцию. Также можно использовать строку для выбора одной из функций: 'none' вызывает detrend_none. 'mean' вызывает detrend_mean. 'linear' вызывает detrend_linear.

scale_by_freqbool, по умолчанию: True

Указывает, следует ли масштабировать полученные значения плотности по масштабирующей частоте, что даёт плотность в единицах 1/Гц. Это позволяет интегрировать по возвращаемым значениям частоты. По умолчанию True для совместимости с MATLAB.

noverlapint, по умолчанию: 0 (нет перекрытия)

Количество перекрывающихся точек между блоками.

Fcint, по умолчанию: 0

Центральная частота x, которая смещает области x графика, чтобы отразить диапазон частот, используемый при получении сигнала, а затем фильтрации и сведении к нужной полосе.

Возвращаемые значения:

CxyОдномерный массив

Вектор когерентности.

freqsОдномерный массив

Частоты для элементов в Cxy.

Другие параметры:

dataиндексируемый объект, необязательно

Если указано, следующие параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключения):

x, y

**kwargs

Ключевые параметры управляют свойствами Line2D:

Свойство	Описание
agg_filter	функция фильтра, которая принимает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) и два смещения от нижнего левого угла изображения
alpha	скаляр или None
animated	bool
antialiased или aa	bool
clip_box	BboxBase или None
clip_on	bool
clip_path	Объект Patch или (Path, Transform) или None
color или c	цвет
dash_capstyle	CapStyle или {'butt', 'projecting', 'round'}
dash_joinstyle	JoinStyle или {'miter', 'round', 'bevel'}
dashes	последовательность чисел с плавающей точкой (печать/выключение чернил в точках) или (None, None)
data	массив (2, N) или два одномерных массива
drawstyle или ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default'
figure	Figure
fillstyle	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
gapcolor	цвет или None
gid	строка
in_layout	bool
label	объект
linestyle или ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность вкл/выкл), ...}
linewidth или lw	вещественное число
marker	строка стиля маркера, Path или MarkerStyle
markeredgecolor или mec	цвет
markeredgewidth или mew	вещественное число
markerfacecolor или mfc	цвет
markerfacecoloralt или mfcalt	цвет
markersize или ms	вещественное число
markevery	None или целое число или (целое число, целое число) или срез или список [целое число] или вещественное число или (вещественное число, вещественное число) или список [bool]
mouseover	bool
path_effects	список AbstractPathEffect
picker	вещественное число или вызываемая функция [[Художник, Событие], кортеж[bool, словарь]]
pickradius	вещественное число
rasterized	bool
sketch_params	(масштаб: вещественное число, длина: вещественное число, случайность: вещественное число)
snap	bool или None
solid_capstyle	CapStyle или {'butt', 'projecting', 'round'}
solid_joinstyle	JoinStyle или {'miter', 'round', 'bevel'}
transform	неизвестно
url	строка
visible	bool
xdata	одномерный массив

ydata	Одномерный массив
zorder	вещественное число

Ссылки

Бендат и Пирсол — Случайные данные: методы анализа и измерения, John Wiley & Sons (1986)