matplotlib.axes.Axes.ecdf

Axes.ecdf(x, weights=None, *, complementary=False, orientation='vertical', compress=False, data=None, **kwargs)[source]

Вычислить и построить эмпирическую функцию кумулятивного распределения x.

Новая в версии 3.8.

Параметры:

xОдномерный массив-подобный объект

Входные данные. Бесконечные значения сохраняются (и смещают соответствующий край ecdf от 0/1), но NaN и значения с маской вызывают ошибку.

weightsОдномерный массив-подобный объект или None, по умолчанию: None

Веса элементов; должен иметь такую же форму, как и x. Веса, соответствующие точкам данных NaN, отбрасываются, а оставшиеся веса нормализуются до суммы 1. Если не задано, все элементы имеют одинаковый вес.

complementarybool, по умолчанию: False

Определяет, строится ли кумулятивная функция распределения, которая возрастает от 0 до 1 (по умолчанию), или дополнительная кумулятивная функция распределения, которая убывает от 1 до 0.

orientation{"вертикально", "горизонтально"}, по умолчанию: "вертикально"

Определяет, строятся ли значения вдоль оси X ("вертикально", по умолчанию) или оси Y ("горизонтально"). Этот параметр принимает те же значения, что и в hist.

compressbool, по умолчанию: False

Определяет, группируются ли несколько элементов с одинаковыми значениями вместе (с суммарным весом) перед построением. Это полезно в основном, если x содержит много одинаковых точек данных, для уменьшения сложности визуализации графика. Если x не содержит дублируемых точек, это не оказывает никакого влияния и просто использует время и память.

Возвращает:

Line2D

Другие параметры:

dataиндексируемый объект, необязательно

Если задано, следующие параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключения):

x, weights

**kwargs

Ключевые параметры управляют свойствами Line2D:

Свойство	Описание
agg_filter	функция фильтра, которая принимает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) и значение dpi, и возвращает массив чисел с плавающей точкой (m, n, 3) и два смещения от нижнего левого угла изображения
alpha	скаляр или None
animated	логическое значение
antialiased или aa	логическое значение
clip_box	BboxBase или None
clip_on	логическое значение
clip_path	объект Patch или (Path, Transform) или None
color или c	цвет
dash_capstyle	CapStyle или {'butt', 'projecting', 'round'}
dash_joinstyle	JoinStyle или {'miter', 'round', 'bevel'}
dashes	последовательность чисел с плавающей точкой (печать/пропуск в пунктах) или (None, None)
data	массив (2, N) или два одномерных массива
drawstyle или ds	{'default', 'steps', 'steps-pre', 'steps-mid', 'steps-post'}, по умолчанию: 'default'
figure	Figure
fillstyle	{'full', 'left', 'right', 'bottom', 'top', 'none'}
gapcolor	цвет или None
gid	строка
in_layout	логическое значение
label	объект
linestyle или ls	{'-', '--', '-.', ':', '', (смещение, последовательность включения/выключения), ...}
linewidth или lw	число с плавающей точкой
marker	строка стиля маркера, Path или MarkerStyle
markeredgecolor или mec	цвет
markeredgewidth или mew	число с плавающей точкой
markerfacecolor или mfc	цвет
markerfacecoloralt или mfcalt	цвет
markersize или ms	число с плавающей точкой
markevery	None или целое число или пара целых чисел или срез или список целых чисел или число с плавающей точкой или пара чисел с плавающей точкой или список логических значений
mouseover	логическое значение
path_effects	список объектов AbstractPathEffect
picker	число с плавающей точкой или вызываемая функция [[Художник, Событие], кортеж [логическое значение, словарь]]
pickradius	число с плавающей точкой
rasterized	логическое значение
sketch_params	(масштаб: число с плавающей точкой, длина: число с плавающей точкой, случайность: число с плавающей точкой)
snap	логическое значение или None
solid_capstyle	CapStyle или {'butt', 'projecting', 'round'}
solid_joinstyle	JoinStyle или {'miter', 'round', 'bevel'}
transform	неизвестно
url	строка
visible	логическое значение
xdata	одномерный массив

ydata	Одномерный массив
zorder	вещественное число

Примечания

График ecdf можно рассматривать как кумулятивную гистограмму с одним интервалом на каждый элемент данных; т.е. он отображает весь набор данных без произвольного разбиения на интервалы.

Если в x содержатся значения NaN или замаскированные элементы, удалите их сначала из массива (если они не должны учитываться) или замените их на -inf или +inf (если они должны быть отсортированы в начале или в конце массива).

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.ecdf

Построение кумулятивных распределений

Построение кумулятивных распределений

ecdf(x)

ecdf(x)