matplotlib.axes.Axes.set_xscale

Axes.set_xscale(value, **kwargs)[source]

Установить масштаб оси абсцисс.

Параметры:

value{"линейный", "логарифмический", "симлогический", "логит", ...} или ScaleBase

Тип масштаба оси абсцисс для применения.

**kwargs

Принимаются различные ключевые аргументы, в зависимости от масштаба. Смотрите соответствующие ключевые аргументы класса:

• matplotlib.scale.LinearScale
• matplotlib.scale.LogScale
• matplotlib.scale.SymmetricalLogScale
• matplotlib.scale.LogitScale
• matplotlib.scale.FuncScale

Примечания

По умолчанию Matplotlib поддерживает вышеупомянутые масштабы. Кроме того, пользовательские масштабы могут быть зарегистрированы с помощью matplotlib.scale.register_scale. Эти масштабы также могут быть использованы здесь.

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.set_xscale

Демонстрация маркевери

Демонстрация маркевери

Разметка делений с использованием инженерной нотации

Разметка делений с использованием инженерной нотации

Демонстрация инсет локейтора

Демонстрация инсет локейтора

Демонстрация asinh

Демонстрация asinh

Логарифмический масштаб по обеим осям

Логарифмический масштаб по обеим осям

Демонстрация логарифмического масштаба

Демонстрация логарифмического масштаба

Масштабы

Масштабы

Демонстрация симметричного логарифмического масштаба

Демонстрация симметричного логарифмического масштаба

Масштабы осей

Масштабы осей