matplotlib.axes.Axes.set_yticks
- Axes.set_yticks(ticks, labels=None, *, minor=False, **kwargs)[source]
-
Установите расположение делений и, необязательно, метки делений оси Y.
При необходимости, пределы отображения оси расширяются, чтобы все заданные деления были видны.
- Параметры:
-
- ticksОдномерный массив-подобный объект
-
Массив расположений делений. Объект
Locatorоси заменяется наFixedLocator.Значения могут быть либо числами с плавающей точкой, либо в единицах измерения оси.
Передайте пустой список, чтобы удалить все деления:
set_yticks([])
Некоторые форматеры делений не будут маркировать произвольные положения делений; например, форматеры логарифмической шкалы по умолчанию маркируют только деления в степени 10. В таком случае вы можете явно установить форматер на оси, используя
Axis.set_major_formatter, или самостоятельно предоставить отформатированные метки labels. - labelsсписок строк, необязательно
-
Метки делений для каждого расположения в ticks. labels должен иметь такую же длину, как и ticks. Если не задано, метки генерируются с помощью
Formatterоси делений. - minorbool, по умолчанию: False
-
Если
False, устанавливает основные деления; еслиTrue, второстепенные деления. - **kwargs
-
Свойства
Textдля меток. Использование этих свойств разрешено только если вы передали labels. В других случаях, пожалуйста, используйтеtick_params.
Примечания
Обязательное расширение пределов отображения — это осознанный выбор проектирования, чтобы избежать неожиданного отсутствия видимых делений. Если вам нужны другие пределы, вы должны явно задать пределы после установки делений.
Примеры использования matplotlib.axes.Axes.set_yticks
Рендеринг математических уравнений с использованием TeX
Диаграмма рассеяния и гистограмма (Locatable Axes)
Оттенённый и нормализованный по мощности рендеринг
Создание 2D столбчатых диаграмм в различных плоскостях
Диаграмма SkewT-logP: использование трансформаций и пользовательских проекций
© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.8.4/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.set_yticks.html