matplotlib.axes.Axes.stackplot
- Axes.stackplot(x, *args, labels=(), colors=None, baseline='zero', data=None, **kwargs)[source]
-
Построение столбиковой диаграммы.
- Параметры:
-
- x(N,) массив-подобный объект
- y(M, N) массив-подобный объект
-
Данные предполагаются нескладываемыми. Каждое из следующих вызовов допустимо:
stackplot(x, y) # where y has shape (M, N) stackplot(x, y1, y2, y3) # where y1, y2, y3, y4 have length N
- baseline{'zero', 'sym', 'wiggle', 'weighted_wiggle'}
-
Метод вычисления базовой линии:
-
'zero': Постоянная базовая линия равна нулю, т.е. простая столбиковая диаграмма. -
'sym': Симметрично относительно нуля и иногда называется «ThemeRiver». -
'wiggle': Минимизирует сумму квадратов наклонов. -
'weighted_wiggle': Делает то же самое, но с весами, учитывающими размер каждого слоя. Также называется «Streamgraph»-макет. Более подробную информацию можно найти по адресу http://leebyron.com/streamgraph/.
-
- labelsсписок строк, необязательно
-
Последовательность меток для каждой серии данных. Если не указано, метки не будут применены к объектам.
- colorsсписок цветов, необязательно
-
Последовательность цветов, которые будут циклически использоваться для окрашивания наложенных областей. Последовательность не обязательно должна быть точно такой же длины, как число предоставленных значений y, в этом случае цвета будут повторяться с начала.
Если не указано, будут использованы цвета из цикла свойств Axes.
- dataиндексируемый объект, необязательно
-
Если задано, все параметры также принимают строку
s, которая интерпретируется какdata[s](если это не вызывает исключения). - **kwargs
-
Все остальные ключевые параметры передаются в
Axes.fill_between.
- Возвращаемое значение:
-
- список
PolyCollection -
Список экземпляров
PolyCollection, по одному на каждый элемент в столбиковой диаграмме.
- список
Примеры использования matplotlib.axes.Axes.stackplot
© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.8.4/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.stackplot.html