matplotlib.axes.Axes.violinplot

Axes.violinplot(dataset, positions=None, vert=True, widths=0.5, showmeans=False, showextrema=True, showmedians=False, quantiles=None, points=100, bw_method=None, *, data=None)[source]

Создать диаграмму "смоляной свечи".

Создаёт диаграмму "смоляная свеча" для каждого столбца в наборе данных dataset или каждого вектора в последовательности dataset. Заполненная область отображает весь диапазон данных, с опциональными линиями в среднем, медиане, минимуме, максимуме и пользовательских квантилях.

Параметры:

datasetМассив или последовательность векторов.

Входные данные.

positionsмассив-подобный, по умолчанию: [1, 2, ..., n]

Позиции "смоляных свечей". Отметки и пределы автоматически устанавливаются для соответствия позициям.

vertbool, по умолчанию: True.

Если True, создаёт вертикальную диаграмму "смоляная свеча". В противном случае, создаёт горизонтальную диаграмму.

widthsмассив-подобный, по умолчанию: 0.5

Либо скаляр, либо вектор, устанавливающий максимальную ширину каждой "смоляной свечи". По умолчанию 0.5, что использует примерно половину доступного горизонтального пространства.

showmeansbool, по умолчанию: False

Если True, отображает средние значения.

showextremabool, по умолчанию: True

Если True, отображает крайние значения.

showmediansbool, по умолчанию: False

Если True, отображает медианы.

quantilesмассив-подобный, по умолчанию: None

Если не None, задаёт список чисел в интервале [0, 1] для каждой "смоляной свечи", представляющих квантили, которые будут отображены для этой "смоляной свечи".

pointsint, по умолчанию: 100

Определяет количество точек, в которых будет вычисляться каждый из оценок плотности вероятности с помощью ядра Гаусса.

bw_methodstr, скаляр или вызываемый объект, необязательно

Метод, используемый для вычисления ширины окна оценки. Может быть 'scott', 'silverman', скалярная константа или вызываемый объект. Если скаляр, он будет использоваться напрямую как kde.factor. Если вызываемый объект, он должен принимать экземпляр matplotlib.mlab.GaussianKDE в качестве единственного параметра и возвращать скаляр. Если None (по умолчанию), используется 'scott'.

dataиндексируемый объект, необязательно

Если задан, следующие параметры также принимают строку s, которая интерпретируется как data[s] (если это не вызывает исключение):

dataset

Возвращаемые значения:

dict

Словарь, сопоставляющий каждый компонент violinplot со списком соответствующих экземпляров коллекции. Словарь имеет следующие ключи:

• bodies: Список экземпляров PolyCollection, содержащих заполненную область каждой "смоляной свечи".
• cmeans: Экземпляр LineCollection, отмечающий средние значения распределения каждой "смоляной свечи".
• cmins: Экземпляр LineCollection, отмечающий нижнюю границу распределения каждой "смоляной свечи".
• cmaxes: Экземпляр LineCollection, отмечающий верхнюю границу распределения каждой "смоляной свечи".
• cbars: Экземпляр LineCollection, отмечающий центры распределения каждой "смоляной свечи".
• cmedians: Экземпляр LineCollection, отмечающий медианы распределения каждой "смоляной свечи".
• cquantiles: Экземпляр LineCollection, созданный для определения значений квантилей распределения каждой "смоляной свечи".

Примеры использования matplotlib.axes.Axes.violinplot

Сравнение диаграмм размаха и диаграмм «смоляной свечи»

Сравнение диаграмм размаха и диаграмм «смоляной свечи»

Настройка диаграмм «смоляной свечи»

Настройка диаграмм «смоляной свечи»

Основы диаграмм «смоляной свечи»

Основы диаграмм «смоляной свечи»

violinplot(D)

violinplot(D)