matplotlib.colors.AsinhNorm

classmatplotlib.colors.AsinhNorm(linear_width=1, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Основа: AsinhNorm

Масштаб обратной гиперболического синуса приблизительно линейный вблизи нуля, но становится логарифмическим для больших положительных или отрицательных значений. В отличие от SymLogNorm, переход между этими линейными и логарифмическими областями плавный, что может уменьшить риск визуальных артефактов.

Примечание

Этот API предварительный и может быть пересмотрен в будущем на основе ранних отзывов пользователей.

Параметры:

linear_widthfloat, по умолчанию: 1

Эффективная ширина линейной области, за пределами которой преобразование асимптотически становится логарифмическим

Параметры:

vmin, vmaxfloat или None

Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются из минимального и максимального значения соответственно первого обрабатываемого входного значения; то есть __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipbool, по умолчанию: False

Определяет поведение при отображении значений вне диапазона [vmin, vmax].

Если обрезка выключена, значения вне диапазона [vmin, vmax] также преобразуются линейно, что приводит к значениям вне [0, 1]. Для стандартного использования с цветовыми картами такое поведение желательно, поскольку цветовые карты отмечают эти внешние значения определенными цветами для over или under.

Если True значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, что ближе. Это делает эти значения неотличимыми от обычных граничных значений и может привести к неправильной интерпретации данных.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные value в интервале [vmin, vmax] в интервал [0.0, 1.0] и возвращает его.

Параметры:

value

Данные для нормализации.

clipbool, необязательно

См. описание параметра clip в Normalize.

Если None, по умолчанию self.clip (по умолчанию False).

Примечания

Если ещё не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

autoscale_None(A)[source]

Если vmin или vmax не заданы, используйте min/max A для их задания.

inverse(value)[source]

Примеры, использующие matplotlib.colors.AsinhNorm

Нормализация цветовых карт SymLogNorm

Нормализация цветовых карт SymLogNorm