matplotlib.colors.FuncNorm

classmatplotlib.colors.FuncNorm(functions, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Bases: FuncNorm

Произвольная нормализация с использованием функций для прямого и обратного преобразования.

Параметры:

functions(callable, callable)

Два кортежа функций: прямого и обратного преобразования для нормализации. Функция прямого преобразования должна быть монотонной.

Обе функции должны иметь сигнатуру

def forward(values: array-like) -> array-like

vmin, vmaxfloat или None

Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются минимальным и максимальным значением, соответственно, первого обрабатываемого входного значения; т. е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipbool, по умолчанию: False

Определяет поведение для отображения значений за пределами диапазона [vmin, vmax].

Если обрезка выключена, значения за пределами диапазона [vmin, vmax] также преобразуются функцией, что приводит к значениям за пределами [0, 1]. Для стандартного использования с цветовыми картами это поведение желательно, потому что цветовые карты отмечают эти внешние значения специфическими цветами для over или under.

Если True значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, в зависимости от того, что ближе. Это делает эти значения неотличимыми от обычных граничных значений и может привести к неправильной интерпретации данных.

Параметры:

vmin, vmaxfloat или None

Если vmin и/или vmax не заданы, они инициализируются минимальным и максимальным значением, соответственно, первого обрабатываемого входного значения; т. е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipbool, по умолчанию: False

Определяет поведение для отображения значений за пределами диапазона [vmin, vmax].

Если обрезка выключена, значения за пределами диапазона [vmin, vmax] также линейно преобразуются, что приводит к значениям за пределами [0, 1]. Для стандартного использования с цветовыми картами это поведение желательно, потому что цветовые карты отмечают эти внешние значения специфическими цветами для over или under.

Если True значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, в зависимости от того, что ближе. Это делает эти значения неотличимыми от обычных граничных значений и может привести к неправильной интерпретации данных.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные value в интервале [vmin, vmax] в интервал [0.0, 1.0] и возвращает результат.

Параметры:

value

Данные для нормализации.

clipbool, необязательно

См. описание параметра clip в Normalize.

Если None, по умолчанию self.clip (по умолчанию False).

Примечания

Если еще не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

autoscale_None(A)[source]

Если vmin или vmax не заданы, использовать min/max из A для их задания.

inverse(value)[source]

Примеры использования matplotlib.colors.FuncNorm

Нормализация цветовых карт

Нормализация цветовых карт