matplotlib.colors.make_norm_from_scale

matplotlib.colors.make_norm_from_scale(scale_cls, base_norm_cls=None, *, init=None)[source]

Декоратор для создания подкласса Normalize из подкласса ScaleBase.

После

@make_norm_from_scale(scale_cls)
class norm_cls(Normalize):
    ...

norm_cls заполняется методами, так что вычисления нормализации передаются в scale_cls (т.е., scale_cls — шкала, которая будет использована для цветовой шкалы отображаемого объекта, нормализованного с помощью norm_cls).

Если init не передан, то сигнатура конструктора norm_cls будет norm_cls(vmin=None, vmax=None, clip=False); эти три параметра будут переданы базовому классу (Normalize.__init__), и объект scale_cls будет инициализирован без аргументов (кроме фиктивной оси).

Если конструктор scale_cls принимает дополнительные параметры, то init должен быть передан в make_norm_from_scale. Это вызываемый объект, который используется только для получения своей сигнатуры. Во-первых, эта сигнатура станет сигнатурой norm_cls. Во-вторых, конструктор norm_cls привяжет к нему переданные параметры, извлечёт привязанные значения vmin, vmax и clip, передаст их в Normalize.__init__, и передаст оставшиеся привязанные значения (включая любые значения по умолчанию, определённые сигнатурой) в конструктор scale_cls.