Spec-Zone.ru › Matplotlib 3.8

matplotlib.colors.PowerNorm

classmatplotlib.colors.PowerNorm(gamma, vmin=None, vmax=None, clip=False)[source]

Bases: Normalize

Линейно отображает заданное значение в диапазон 0-1, а затем применяет нормализацию по степенному закону к этому диапазону.

Параметры:
gammafloat

Показатель степени степенного закона.

vmin, vmaxfloat или None

Если vmin и/или vmax не указаны, они инициализируются минимальным и максимальным значениями соответственно первого обработанного входного значения; т.е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipbool, по умолчанию: False

Определяет поведение при отображении значений за пределами диапазона [vmin, vmax].

Если обрезка выключена, значения за пределами диапазона [vmin, vmax] также преобразуются с помощью степенной функции, что приводит к значениям за пределами [0, 1]. Для стандартного использования с цветовыми картами такое поведение желательно, потому что цветовые карты помечают эти значения вне диапазона с помощью определённых цветов для over или under.

Если True значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, в зависимости от того, какое значение ближе. Это делает эти значения неотличимыми от обычных граничных значений и может привести к неправильной интерпретации данных.

Примечания

Формула нормализации:

\[\left ( \frac{x - v_{min}}{v_{max} - v_{min}} \right )^{\gamma}\]
Параметры:
vmin, vmaxfloat или None

Если vmin и/или vmax не указаны, они инициализируются минимальным и максимальным значениями соответственно первого обработанного входного значения; т.е., __call__(A) вызывает autoscale_None(A).

clipbool, по умолчанию: False

Определяет поведение при отображении значений за пределами диапазона [vmin, vmax].

Если обрезка выключена, значения за пределами диапазона [vmin, vmax] также преобразуются линейно, что приводит к значениям за пределами [0, 1]. Для стандартного использования с цветовыми картами такое поведение желательно, потому что цветовые карты помечают эти значения вне диапазона с помощью определённых цветов для over или under.

Если True значения, выходящие за пределы диапазона [vmin, vmax], отображаются на 0 или 1, в зависимости от того, какое значение ближе. Это делает эти значения неотличимыми от обычных граничных значений и может привести к неправильной интерпретации данных.

Примечания

Возвращает 0, если vmin == vmax.

__call__(value, clip=None)[source]

Нормализует данные value в интервале [vmin, vmax] в интервал [0.0, 1.0] и возвращает их.

Параметры:
value

Данные для нормализации.

clipbool, необязательно

См. описание параметра clip в Normalize.

Если None, по умолчанию self.clip (по умолчанию False).

Примечания

Если не инициализированы, self.vmin и self.vmax инициализируются с помощью self.autoscale_None(value).

inverse(value)[source]

Примеры использования matplotlib.colors.PowerNorm

Цветовые карты и нормализация

Цветовые карты и нормализация

Оттенки и нормализация по степенному закону

Оттенки и нормализация по степенному закону

Исследование нормализации

Исследование нормализации

Нормализация цветовых карт

Нормализация цветовых карт

© 2012–2023 Matplotlib Development Team. All rights reserved.
Licensed under the Matplotlib License Agreement.
https://matplotlib.org/3.8.4/api/_as_gen/matplotlib.colors.PowerNorm.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API