matplotlib.colors.TwoSlopeNorm

classmatplotlib.colors.TwoSlopeNorm(vcenter, vmin=None, vmax=None)[source]

Bases: Normalize

Нормализация данных с заданным центром.

Полезно при отображении данных с неравномерным изменением значений вокруг концептуального центра, например, данные, которые изменяются от -2 до 4, с 0 как серединой.

Parameters:

vcenterfloat

Значение данных, определяющее 0.5 в нормализации.

vminfloat, optional

Значение данных, определяющее 0.0 в нормализации. По умолчанию равно минимальному значению набора данных.

vmaxfloat, optional

Значение данных, определяющее 1.0 в нормализации. По умолчанию равно максимальному значению набора данных.

Примеры

Это отображает значение данных -4000 до 0., 0 до 0.5 и +10000 до 1.0; данные между линейно интерполируются:

>>> import matplotlib.colors as mcolors
>>> offset = mcolors.TwoSlopeNorm(vmin=-4000.,
                                  vcenter=0., vmax=10000)
>>> data = [-4000., -2000., 0., 2500., 5000., 7500., 10000.]
>>> offset(data)
array([0., 0.25, 0.5, 0.625, 0.75, 0.875, 1.0])

__call__(value, clip=None)[source]

Преобразует значение в интервал [0, 1]. Аргумент clip не используется.

autoscale_None(A)[source]

Получить vmin и vmax.

Если vcenter не находится в диапазоне [vmin, vmax], либо vmin, либо vmax расширяются так, чтобы vcenter находился посередине изменённого диапазона [vmin, vmax].

inverse(value)[source]

propertyvcenter

Примеры использования matplotlib.colors.TwoSlopeNorm

Нормализация цветовых карт

Нормализация цветовых карт