mpl_toolkits.axisartist.angle_helper.ExtremeFinderCycle

classmpl_toolkits.axisartist.angle_helper.ExtremeFinderCycle(nx, ny, lon_cycle=360.0, lat_cycle=None, lon_minmax=None, lat_minmax=(-90, 90))[source]

Bases: ExtremeFinderSimple

Этот подкласс обрабатывает случаи, когда одна или обе координаты должны быть взяты по модулю 360 или ограничены по определенному диапазону.

Параметры:

nx, nyint

Количество выборок в каждом направлении.

lon_cycle, lat_cycle360 или None

Если не равно None, значения в соответствующем направлении берутся по модулю lon_cycle или lat_cycle; теоретически это может быть любое число, но на самом деле реализация предполагает, что это 360 (если не равно None); другие значения дают бессмысленные результаты.

Это делается путем «разворачивания» преобразованных координат сетки таким образом, что перескоки меньше половины цикла; затем интервал нормализуется так, чтобы он не превышал полный цикл.

Например, если значения находятся в объединении интервалов [0, 2] и [358, 360] (как правило, углы, измеренные по модулю 360), значения во втором интервале нормализуются до [-2, 0] вместо этого, чтобы значения теперь охватывали диапазон [-2, 2]. Если значения находятся в диапазоне [5, 1000], это нормализуется до [5, 365].

lon_minmax, lat_minmax(float, float) или None

Если не равно None, вычисленная область значений обрезается до заданного диапазона в соответствующем направлении.

__call__(transform_xy, x1, y1, x2, y2)[source]

Вычисляет приближенную область значений, полученную путем применения transform_xy к прямоугольнику, ограниченному (x1, y1, x2, y2).

Предполагается, что (x1, y1, x2, y2) находятся в координатах осей, и transform_xy является преобразованием из координат осей в координаты данных; этот метод затем возвращает диапазон координат данных, которые охватывают фактические оси.

Вычисление выполняется путем выборки nx * ny равномерно распределенных точек в прямоугольнике (x1, y1, x2, y2) и поиска полученных точек с экстремальными координатами; затем добавляется некоторый отступ, чтобы учесть конечность выборки.

Так как каждый шаг выборки охватывает относительный диапазон 1/nx или 1/ny, отступ вычисляется путем расширения диапазона, охватываемого экстремальными координатами, на эти доли.

Примеры использования mpl_toolkits.axisartist.angle_helper.ExtremeFinderCycle

Демонстрация axis_direction

Демонстрация axis_direction

Демонстрация криволинейной сетки

Демонстрация криволинейной сетки

Демонстрация floating_axis

Демонстрация floating_axis

Простой Axis Pad

Простой Axis Pad