22.3.5 Documents in Tables — MySQL 9.2

22.3.5 Документы в таблицах

В MySQL таблица может содержать традиционные реляционные данные, значения JSON или оба типа. Вы можете объединить традиционные данные с JSON-документами, сохраняя документы в столбцах с нативным JSON типом данных.

Примеры в этом разделе используют таблицу city в схеме world_x.

Описание таблицы city

Таблица city имеет пять столбцов (или полей).

+---------------+------------+-------+-------+---------+------------------+
| Field         | Type       | Null  | Key   | Default | Extra            |
+---------------+------------+-------+-------+---------+------------------+
| ID            | int(11)    | NO    | PRI   | null    | auto_increment   |
| Name          | char(35)   | NO    |       |         |                  |
| CountryCode   | char(3)    | NO    |       |         |                  |
| District      | char(20)   | NO    |       |         |                  |
| Info          | json       | YES   |       | null    |                  |
+---------------+------------+-------+-------+---------+------------------+

Вставка записи

Для вставки документа в столбец таблицы, передайте методу values() правильно сформированный JSON-документ в нужном порядке. В следующем примере документ передаётся в качестве конечного значения для вставки в столбец Info.

mysql-js> db.city.insert().values(
None, "San Francisco", "USA", "California", '{"Population":830000}')

Выбор записи

Вы можете выполнить запрос с условием поиска, которое оценивает значения документов в выражении.

mysql-js> db.city.select(["ID", "Name", "CountryCode", "District", "Info"]).where(
"CountryCode = :country and Info->'$.Population' > 1000000").bind(
'country', 'USA')
+------+----------------+-------------+----------------+-----------------------------+
| ID   | Name           | CountryCode | District       | Info                        |
+------+----------------+-------------+----------------+-----------------------------+
| 3793 | New York       | USA         | New York       | {"Population": 8008278}     |
| 3794 | Los Angeles    | USA         | California     | {"Population": 3694820}     |
| 3795 | Chicago        | USA         | Illinois       | {"Population": 2896016}     |
| 3796 | Houston        | USA         | Texas          | {"Population": 1953631}     |
| 3797 | Philadelphia   | USA         | Pennsylvania   | {"Population": 1517550}     |
| 3798 | Phoenix        | USA         | Arizona        | {"Population": 1321045}     |
| 3799 | San Diego      | USA         | California     | {"Population": 1223400}     |
| 3800 | Dallas         | USA         | Texas          | {"Population": 1188580}     |
| 3801 | San Antonio    | USA         | Texas          | {"Population": 1144646}     |
+------+----------------+-------------+----------------+-----------------------------+
9 rows in set (0.01 sec)

Связанная информация

Смотрите для получения дополнительной информации.
См. Раздел 13.5, «Тип данных JSON» для подробного описания типа данных.