Spec-Zone.ru › NumPy 1.10

numpy.add

numpy.add(x1, x2[, out]) =

Элемент-поэлементное сложение аргументов.

Параметры:

x1, x2 : array_like

Массивы, которые должны быть сложены. Если x1.shape != x2.shape, они должны быть совместимы для трансляции к одной форме (которая может быть формой одного из них).

Возвращает:

add : ndarray или скаляр

Сумма x1 и x2, элемент-по-элементу. Возвращает скаляр, если оба x1 и x2 являются скалярами.

Примечания

Эквивалентно x1 + x2 в отношении трансляции массивов.

Примеры

>>> np.add(1.0, 4.0)
5.0
>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))
>>> x2 = np.arange(3.0)
>>> np.add(x1, x2)
array([[  0.,   2.,   4.],
       [  3.,   5.,   7.],
       [  6.,   8.,  10.]])

© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.add.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API