numpy.core.defchararray.array
-
numpy.core.defchararray.array(obj, itemsize=None, copy=True, unicode=None, order=None)[source] -
Создать
chararray.Примечание
Этот класс предоставляется для обратной совместимости с numarray. Новый код (не связанный с обратной совместимостью с numarray) должен использовать массивы типа
string_илиunicode_и использовать свободные функции вnumpy.charдля быстрых векторизованных строковых операций вместо этого.В отличие от обычного массива Numpy типа
strилиunicode, этот класс добавляет следующие возможности:- Значения автоматически удаляют пробелы в конце при индексировании
- Операторы сравнения автоматически удаляют пробелы в конце при сравнении значений
- Векторизованные строковые операции предоставляются как методы (например,
str.endswith) и инфиксные операторы (например,+, *, %)
Параметры: obj : массив str или unicode-подобных объектов
itemsize : int, необязательно
itemsize— это количество символов на скаляр в результирующем массиве. Еслиitemsizeравно None, аobjявляется массивом объектов или списком Python, тоitemsizeбудет определено автоматически. Еслиitemsizeзадано, аobjимеет тип str или unicode, то строкаobjбудет разбита наitemsizeчастей.copy : bool, необязательно
Если True (по умолчанию), то объект копируется. В противном случае копия будет создана только в том случае, если __array__ возвращает копию, если obj является вложенной последовательностью или если копия необходима для удовлетворения каких-либо других требований (
itemsize, unicode,order, и т. д.).unicode : bool, необязательно
Если True, результирующий
chararrayможет содержать символы Unicode, если False — только 8-битные символы. Если unicode равноNone, аobjравно одному из следующих:- массиву
chararray, - ndarray типа
strилиunicode, - строке Python str или unicode-объекту,
то настройка unicode выходного массива будет определена автоматически.
order : {‘C’, ‘F’, ‘A’}, необязательно
Указывает порядок массива. Если order равен ‘C’ (по умолчанию), то массив будет в порядке C-contiguous (индекс последнего элемента изменяется быстрее всего). Если order равен ‘F’, то возвращаемый массив будет в порядке Fortran-contiguous (индекс первого элемента изменяется быстрее всего). Если order равен ‘A’, то возвращаемый массив может быть в любом порядке (C-, Fortran-contiguous или даже несмежный).
© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.core.defchararray.array.html