numpy.diff

numpy.diff(a, n=1, axis=-1) [source]

Вычисление дискретной разницы n-го порядка по заданной оси.

Разность первого порядка задается out[n] = a[n+1] - a[n] по заданной оси, разности высших порядков вычисляются с помощью diff рекурсивно.

Параметры:	a : array_like Входной массив n : int, необязательно Число раз вычисляется разность. axis : int, необязательно Ось, по которой вычисляется разность, по умолчанию последняя ось.
Возвращает:	diff : ndarray Разности n порядка. Форма выходного массива такая же, как у a, за исключением оси axis, где размерность меньше на n.

См. также

gradient, ediff1d, cumsum

Примеры

>>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0])
>>> np.diff(x)
array([ 1,  2,  3, -7])
>>> np.diff(x, n=2)
array([  1,   1, -10])

>>> x = np.array([[1, 3, 6, 10], [0, 5, 6, 8]])
>>> np.diff(x)
array([[2, 3, 4],
       [5, 1, 2]])
>>> np.diff(x, axis=0)
array([[-1,  2,  0, -2]])