numpy.fft.fft2

numpy.fft.fft2(a, s=None, axes=(-2, -1), norm=None) [source]

Вычисление двумерного дискретного преобразования Фурье

Эта функция вычисляет n-мерное дискретное преобразование Фурье по любым осям в массиве размерности M с использованием быстрого преобразования Фурье (FFT). По умолчанию преобразование вычисляется по двум последним осям входного массива, то есть двумерное преобразование Фурье.

Параметры:	a : array_like Входной массив, может быть комплексным s : последовательность целых чисел, необязательно Размерность (длина каждой оси преобразования) выходного массива (s[0] относится к оси 0, s[1] к оси 1 и т. д.). Это соответствует n для fft(x, n). По каждой оси, если указанная размерность меньше, чем размерность входного массива, входной массив обрезается. Если она больше, входной массив дополняется нулями. Если s не указано, используется размерность входного массива по осям, указанным в axes. axes : последовательность целых чисел, необязательно Оси, по которым вычисляется FFT. Если не указано, используются две последние оси. Повторный индекс в axes означает, что преобразование по этой оси выполняется несколько раз. Последовательность из одного элемента означает, что выполняется одномерное преобразование Фурье. norm : {None, “ortho”}, необязательно Новое в версии 1.10.0. Режим нормализации (см. numpy.fft). По умолчанию None.
Возвращает:	out : комплексный массив ndarray Усечённый или дополненный нулями входной массив, преобразованный по осям, указанным в axes, или по двум последним осям, если axes не указано.
Возможные исключения:	ValueError Если s и axes имеют разную длину, или axes не указано, и len(s) != 2. IndexError Если элемент axes больше, чем число осей массива a.

См. также

numpy.fft

Обзор дискретных преобразований Фурье, с определениями и используемыми соглашениями.

ifft2

Обратное двумерное преобразование Фурье.

fft

Одномерное преобразование Фурье.

fftn

n-мерное преобразование Фурье.

fftshift

Сдвигает члены с нулевой частотой в центр массива. Для двумерного входного массива меняет местами первый и третий квадранты, а также второй и четвёртый квадранты.

Примечания

fft2 — это просто fftn с другим значением по умолчанию для axes.

Выходной массив, аналогично fft, содержит член для нулевой частоты в левом нижнем углу осей преобразования, положительные частоты в первой половине этих осей, член для частоты Найквиста посередине осей и отрицательные частоты во второй половине осей в порядке убывания по отрицательной частоте.

См. fftn для подробностей и примера построения графиков, а также numpy.fft для определений и используемых соглашений.

Примеры

>>> a = np.mgrid[:5, :5][0]
>>> np.fft.fft2(a)
array([[ 50.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,
          0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ],
       [-12.5+17.20477401j,   0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,
          0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ],
       [-12.5 +4.0614962j ,   0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,
          0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ],
       [-12.5 -4.0614962j ,   0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,
            0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ],
       [-12.5-17.20477401j,   0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ,
          0.0 +0.j        ,   0.0 +0.j        ]])