numpy.is_busday

numpy.is_busday(dates, weekmask='1111100', holidays=None, busdaycal=None, out=None)

Вычисляет, какие из заданных дат являются рабочими днями, а какие нет.

Новая версия в версии 1.7.0.

Параметры:

dates : массив datetime64[D] Массив дат для обработки. weekmask : str или массив bool, необязательно Массив из семи элементов, указывающий, какие дни с понедельника по воскресенье являются рабочими. Может быть задан как список или массив длиной семь, например, [1,1,1,1,1,0,0]; строка длиной семь, например, ‘1111100’; или строка, например, «Пн Вт Ср Чт Пт», состоящая из трехбуквенных сокращений дней недели, необязательно разделенных пробелами. Допустимые сокращения: Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс holidays : массив datetime64[D], необязательно Массив дат, которые следует считать нерабочими днями. Они могут быть указаны в любом порядке, и даты NaT (не-время) игнорируются. Этот список сохраняется в нормализованной форме, подходящей для быстрых расчетов рабочих дней. busdaycal : busdaycalendar, необязательно Объект busdaycalendar, который задает допустимые дни. Если этот параметр указан, weekmask и holidays не могут быть указаны. out : массив bool, необязательно Если указан, этот массив заполняется результатом.

Возвращает:

out : массив bool Массив с той же формой, что и dates, содержащий True для каждого рабочего дня и False для каждого нерабочего дня.

См. также

busdaycalendar

Объект, задающий настраиваемый набор рабочих дней.

busday_offset

Применяет смещение, рассчитанное в рабочих днях.

busday_count

Подсчитывает количество рабочих дней в полуоткрытом диапазоне дат.

Примеры

>>> # The weekdays are Friday, Saturday, and Monday
... np.is_busday(['2011-07-01', '2011-07-02', '2011-07-18'],
...                 holidays=['2011-07-01', '2011-07-04', '2011-07-17'])
array([False, False,  True], dtype='bool')