numpy.isneginf
-
numpy.isneginf(x, y=None)[source] -
Проверка элементов на отрицательную бесконечность, возвращает массив bool.
Параметры: x : array_like
Вводной массив.
y : array_like, необязательно
Массив bool с теми же размерами и типом, что и
xдля хранения результата.Возвращает: y : ndarray
Массив bool с теми же размерами, что и входной. Если второй аргумент не задан, то возвращается массив numpy bool с значениями True, где соответствующий элемент входного массива равен отрицательной бесконечности, и значениями False в противном случае.
Если второй аргумент задан, результат записывается в него. Если тип этого массива — числовой тип, результат представляется как нули и единицы; если тип — boolean, как False и True. Возвращаемое значение
yтогда является ссылкой на этот массив.Примечания
Numpy использует стандарт IEEE для двоичной арифметики с плавающей точкой (IEEE 754).
Возникают ошибки, если второй аргумент также задан, когда x — скалярный вход, или если первый и второй аргументы имеют разные размеры.
Примеры
>>> np.isneginf(np.NINF) array(True, dtype=bool) >>> np.isneginf(np.inf) array(False, dtype=bool) >>> np.isneginf(np.PINF) array(False, dtype=bool) >>> np.isneginf([-np.inf, 0., np.inf]) array([ True, False, False], dtype=bool)
>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf]) >>> y = np.array([2, 2, 2]) >>> np.isneginf(x, y) array([1, 0, 0]) >>> y array([1, 0, 0])
© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.isneginf.html