numpy.linalg.eigvalsh

numpy.linalg.eigvalsh(a, UPLO='L') [source]

Вычисление собственных значений эрмитовой или вещественной симметричной матрицы.

Основное отличие от eigh: собственные векторы не вычисляются.

Параметры:	a : (..., M, M) array_like Комплексно- или вещественнозначная матрица, для которой необходимо вычислить собственные значения. UPLO : {‘L’, ‘U’}, optional То же, что и lower, где ‘L’ для нижней, а ‘U’ для верхней треугольной. Устарело.
Возвращает:	w : (..., M,) ndarray Собственные значения в порядке возрастания, каждое повторяется в соответствии с его кратностью.
Возможные исключения:	LinAlgError Если вычисление собственных значений не сходится.

См. также

eigh

собственные значения и собственные векторы симметричных/эрмитовых массивов.

eigvals

собственные значения общих вещественных или комплексных массивов.

eig

собственные значения и правые собственные векторы общих вещественных или комплексных массивов.

Примечания

Введено в версии 1.8.0.

Применяются правила широковещательной передачи, см. документацию по numpy.linalg для получения подробностей.

Собственные значения вычисляются с использованием процедур LAPACK _syevd, _heevd

Примеры

>>> from numpy import linalg as LA
>>> a = np.array([[1, -2j], [2j, 5]])
>>> LA.eigvalsh(a)
array([ 0.17157288,  5.82842712])