numpy.ma.array

numpy.ma.array(data, dtype=None, copy=False, order=False, mask=False, fill_value=None, keep_mask=True, hard_mask=False, shrink=True, subok=True, ndmin=0) [source]

Класс массива с возможностью маскировки значений.

Маскированные значения True исключают соответствующий элемент из любого вычисления.

Создание:

x = MaskedArray(data, mask=nomask, dtype=None,
                copy=False, subok=True, ndmin=0, fill_value=None,
                keep_mask=True, hard_mask=None, shrink=True)

Параметры:

data : array_like Входные данные. mask : последовательность, необязательно Маска. Должна быть преобразуема в массив булевых значений с той же формой, что и data. Значение True указывает на маскированные (т.е. недопустимые) данные. dtype : тип данных, необязательно Тип данных результата. Если dtype равно None, используется тип данных аргумента data (data.dtype). Если dtype не равно None и отличается от data.dtype, выполняется копирование. copy : bool, необязательно Копировать входные данные (True) или использовать ссылку вместо них. По умолчанию False. subok : bool, необязательно Возвращать подкласс MaskedArray, если возможно (True), или обычный MaskedArray. По умолчанию True. ndmin : int, необязательно Минимальное количество измерений. По умолчанию 0. fill_value : скаляр, необязательно Значение, используемое для заполнения маскированных значений при необходимости. Если None, используется значение по умолчанию, основанное на типе данных. keep_mask : bool, необязательно Комбинировать mask с маской входных данных, если она есть (True), или использовать только mask для результата (False). По умолчанию True. hard_mask : bool, необязательно Использовать жесткую маску или нет. С жесткой маской маскированные значения нельзя размаскировать. По умолчанию False. shrink : bool, необязательно Выполнять принудительное сжатие пустой маски. По умолчанию True.