numpy.ma.asarray

numpy.ma.asarray(a, dtype=None, order=None) [source]

Преобразуйте входные данные в массив с маской заданного типа данных.

Копирование не выполняется, если входные данные уже являются ndarray. Если a является подклассом MaskedArray, возвращается базовый класс MaskedArray.

Параметры:

a : array_like Входные данные в любом виде, который может быть преобразован в массив с маской. Это включает списки, списки кортежей, кортежи, кортежи кортежей, кортежи списков, массивы ndarrays и массивы с маской. dtype : dtype, необязательно По умолчанию тип данных определяется по входным данным. order : {‘C’, ‘F’}, необязательно Использовать представление памяти по строкам (‘C’) или по столбцам (‘FORTRAN’). По умолчанию ‘C’.

Возвращает:

out : MaskedArray Интерпретация массива с маской данных a.

См. также

asanyarray

Аналогично asarray, но сохраняет подклассы.

Примеры

>>> x = np.arange(10.).reshape(2, 5)
>>> x
array([[ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 5.,  6.,  7.,  8.,  9.]])
>>> np.ma.asarray(x)
masked_array(data =
 [[ 0.  1.  2.  3.  4.]
 [ 5.  6.  7.  8.  9.]],
             mask =
 False,
       fill_value = 1e+20)
>>> type(np.ma.asarray(x))
<class 'numpy.ma.core.MaskedArray'>