numpy.ma.atleast_2d

numpy.ma.atleast_2d(*arys) =

Представление входных данных как массивов с не менее чем двумя измерениями.

Параметры:	arys1, arys2, ... : array_like Одна или несколько последовательностей массивоподобных данных. Немассивоподобные входные данные преобразуются в массивы. Массивы, которые уже имеют две или более размерности, сохраняются.
Возвращаемое значение:	res, res2, ... : ndarray Массив или кортеж массивов, каждый с не менее чем двумя измерениями. Копии избегаются по возможности, и возвращаются представления с двумя или более измерениями.

Примечания

Функция применяется как к данным (_data), так и к маске (_mask), если она есть.

Примеры

>>> np.atleast_2d(3.0)
array([[ 3.]])

>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_2d(x)
array([[ 0.,  1.,  2.]])
>>> np.atleast_2d(x).base is x
True

>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]])
[array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]])]