Spec-Zone.ru › NumPy 1.10

numpy.ma.getmask

numpy.ma.getmask(a) [source]

Возвращает маску массива с маской, или nomask.

Возвращает маску a в виде ndarray, если a является MaskedArray и маска не является nomask, иначе возвращает nomask. Для гарантирования полного массива булевых значений той же формы, что и a, используйте getmaskarray.

Параметры:

a : array_like

Входной MaskedArray для которого требуется маска.

См. также

getdata
Возвращает данные массива с маской в виде ndarray.
getmaskarray
Возвращает маску массива с маской, или полный массив ложных значений.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.masked_equal([[1,2],[3,4]], 2)
>>> a
masked_array(data =
 [[1 --]
 [3 4]],
      mask =
 [[False  True]
 [False False]],
      fill_value=999999)
>>> ma.getmask(a)
array([[False,  True],
       [False, False]], dtype=bool)

Эквивалентно используйте атрибут MaskedArray mask.

>>> a.mask
array([[False,  True],
       [False, False]], dtype=bool)

Результат, когда mask == nomask

>>> b = ma.masked_array([[1,2],[3,4]])
>>> b
masked_array(data =
 [[1 2]
 [3 4]],
      mask =
 False,
      fill_value=999999)
>>> ma.nomask
False
>>> ma.getmask(b) == ma.nomask
True
>>> b.mask == ma.nomask
True

© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.ma.getmask.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API