Spec-Zone.ru › NumPy 1.10

numpy.ma.is_masked

numpy.ma.is_masked(x) [source]

Определение наличия маскированных значений ввода.

Принимает любой объект в качестве входных данных, но всегда возвращает False, если входной объект не является MaskedArray, содержащим маскированные значения.

Параметры:

x : array_like

Массив для проверки на наличие маскированных значений.

Возвращает:

result : bool

True, если x это MaskedArray с маскированными значениями, False в противном случае.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0)
>>> x
masked_array(data = [-- 1 -- 2 3],
      mask = [ True False  True False False],
      fill_value=999999)
>>> ma.is_masked(x)
True
>>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 42)
>>> x
masked_array(data = [0 1 0 2 3],
      mask = False,
      fill_value=999999)
>>> ma.is_masked(x)
False

Всегда возвращает False, если x не является MaskedArray.

>>> x = [False, True, False]
>>> ma.is_masked(x)
False
>>> x = 'a string'
>>> ma.is_masked(x)
False

© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.ma.is_masked.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API