numpy.ma.make_mask_none

numpy.ma.make_mask_none(newshape, dtype=None) [source]

Возвращает булеву маску заданной формы, заполненную False.

Эта функция возвращает булевый массив ndarray со всеми элементами False, который можно использовать в общих операциях с масками. Если указан сложный тип данных, тип каждого поля преобразуется в булевый тип.

Параметры:	newshape : кортеж Кортеж, определяющий форму маски. dtype : {None, тип данных}, необязательно Если None, используется экземпляр MaskType. В противном случае используется новый тип данных с теми же полями, что и dtype, преобразованные в булевы типы.
Возвращает:	result : ndarray ndarray подходящей формы и типа данных, заполненный False.

См. также

make_mask

Создание булевой маски из массива.

make_mask_descr

Построение списка описаний типов данных из заданного типа данных.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> ma.make_mask_none((3,))
array([False, False, False], dtype=bool)

Определение более сложного типа данных.

>>> dtype = np.dtype({'names':['foo', 'bar'],
                      'formats':[np.float32, np.int]})
>>> dtype
dtype([('foo', '<f4'), ('bar', '<i4')])
>>> ma.make_mask_none((3,), dtype=dtype)
array([(False, False), (False, False), (False, False)],
      dtype=[('foo', '|b1'), ('bar', '|b1')])