Spec-Zone.ru › NumPy 1.10

numpy.ma.mask_rows

numpy.ma.mask_rows(a, axis=None) [source]

Маскировать строки 2D массива, содержащие замаскированные значения.

Эта функция является сокращением для mask_rowcols с axis равным 0.

См. также

mask_rowcols
Маскировать строки и/или столбцы 2D массива.
masked_where
Маскировать там, где выполняется условие.

Примеры

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=np.int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(data =
 [[0 0 0]
 [0 -- 0]
 [0 0 0]],
      mask =
 [[False False False]
 [False  True False]
 [False False False]],
      fill_value=999999)
>>> ma.mask_rows(a)
masked_array(data =
 [[0 0 0]
 [-- -- --]
 [0 0 0]],
      mask =
 [[False False False]
 [ True  True  True]
 [False False False]],
      fill_value=999999)

© 2008–2016 NumPy Developers
Licensed under the NumPy License.
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/reference/generated/numpy.ma.mask_rows.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API